COPD患者耐力穿梭步行测试时间变异性的相关因素

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/dans-xd6-2fw9

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

245名COPD患者的匿名数据，这些数据是在2016年9月至2019年12月期间，作为荷兰奈梅亨Dekkerswald-Radboudumc综合肺康复计划基线评估中标准护理的一部分收集的。纳入标准为根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议标准确诊为原发性COPD，并且关于ISWT速度和ESWT速度及时间的数据完整可用。该数据集包含以下变量：年龄、性别、身高、体重、BMI、无脂质量指数（BIA）、医院焦虑和抑郁量表、CIS疲劳、mMRC评分、COPD评估测试、肺功能（肺活量测定、静态肺容量和弥散能力）、身体能力（心肺运动试验；CPET）、等长肌力（Biodex）、运动耐量（恒定功率自行车测试）、增量穿梭步行测试、耐力穿梭步行测试、Charlson合并症指数、CPET期间β受体阻滞剂的使用。有关变量的更多信息，请参见readmefirst文件和codebook文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。