基于光的免疫调节预防人类呼吸道感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07610967

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19呼吸道感染、流感。方法：在国防部医疗设施和退伍军人事务部医疗设施工作的18岁及以上受试者将被随机分为活性治疗组（Emit Bio）和假治疗组（非活性设备）。将获取基本人口统计学信息。受试者将每隔一天在家中使用该设备5分钟。将获取基线病毒性上呼吸道PCR检测组合，以确保原有感染不被计入。一旦出现上呼吸道感染症状，受试者将联系研究人员并接受病毒性呼吸道PCR检测组合。研究协调员还将每两周联系受试者，询问他们是否正在经历或曾经经历任何上呼吸道症状，或者是否经历过任何治疗副作用。报告任何当前症状或过去2周内症状的受试者将接受上呼吸道PCR检测组合。

任何确诊或未确诊PCR URI的受试者将每日接受联系，直至症状消退，以评估次要结局，包括症状持续时间、缺勤天数、门诊就诊、急诊就诊、住院、呼吸系统疾病处方药及非处方治疗。筛选访视（约30分钟）：* 获取并记录签署的知情同意书和HIPAA授权 * 根据纳入/排除标准核实受试者资格（研究协调员可使用电子病历核实纳入/排除） * 记录受试者正在服用的所有药物 * 收集人口统计学信息，包括电话号码、电子邮件地址、DoD ID、年龄、种族、民族、性别、是否直接护理患者、所在科室、定期用于预防URI的任何疗法（即锌、漱口水、补充剂），以及免疫缺陷状态或可能抑制免疫系统的药物、体重（磅）、身高（英寸）和BMI。随机化：受试者将采用区组随机化（每区组6人）随机分配至两个研究组之一

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。