相谱库
该数据集为肺活检组织中无机颗粒物的相谱库，来源于三个不同人群受试者的肺活检样本，采用场发射扫描电子显微镜配合能量色散分析仪进行原位表征与分布研究
基本信息
资源简介
相谱库
Library of Phase Spectra 是一个聚焦肺活检组织中无机颗粒物表征的相谱数据集，归类于呼吸系统疾病相关主题。该数据集提供了在人体肺活检切片中识别出的无机颗粒物的典型能量色散谱，旨在展示一套相谱库，供相关研究参考。数据集来源于三个不同人群受试者的肺活检样本，研究采用场发射扫描电子显微镜配合能量色散分析仪，对组织中的无机颗粒物进行原位表征与分布研究。该数据集将扫描电子显微镜、颗粒物、肺、活检、组织、质谱、能量色散谱、肺组织、电感耦合等离子体质谱以及相谱等主题汇聚在一起，为呼吸系统疾病领域中与无机颗粒物相关的观察与分析提供谱学参考材料。
【数据集背景】
该数据集围绕人体肺活检组织中无机颗粒物的原位表征与分布研究而建立。研究发展了新的方法，用于对来自三个不同人群受试者的肺活检组织中的无机颗粒物进行表征与分布分析，所采用的技术手段为场发射扫描电子显微镜配合能量色散分析仪。相谱库的建立目的，是展示在肺活检切片中所识别出的无机颗粒物的典型能量色散谱，从而为同类观察提供可对照的谱学示例。
【数据内容】
数据集的核心内容是相谱库，即一系列能量色散谱，用以呈现肺活检切片中识别出的无机颗粒物的典型谱学特征。这些谱对应的是经场发射扫描电子显微镜与能量色散分析仪分析后得到的无机颗粒物相谱。数据集的主题标签涵盖扫描电子显微镜、颗粒物、肺、活检、组织、质谱、能量色散谱、肺组织、电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）、相谱以及 heal 等关键词，反映出数据内容与肺组织无机颗粒物的谱学表征密切相关。
【采集与来源】
数据来源于 search.dataone.org。样本来自三个不同人群受试者的肺活检组织，研究对这些活检组织中的无机颗粒物进行原位表征与分布分析。采集与分析手段为场发射扫描电子显微镜配合能量色散分析仪，用于获得无机颗粒物的能量色散谱。数据集的分类归属为呼吸系统疾病 / 其他。
【适用场景】
该相谱库适用于展示和对照肺活检组织中无机颗粒物的典型能量色散谱，可用于与肺组织无机颗粒物表征、分布研究相关的谱学参考场景。其主题涉及扫描电子显微镜、能量色散谱、质谱以及电感耦合等离子体质谱等方法学关键词，适合在呼吸系统疾病领域内涉及肺活检组织颗粒物分析的语境中使用。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/5ee7e282-1d74-4431-94a4-be85425d39a5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们开发并测试了一种新方法，用于原位表征和分布分析来自三个不同人类受试者组的活检肺组织中的无机颗粒，该方法采用配备能量色散分析仪的场发射扫描电子显微镜。提供此相位谱库旨在展示肺活检切片中识别出的无机颗粒物的典型能量色散谱。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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