儿童曲霉菌抗原的LFD研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童疑似侵袭性肺曲霉病(IA)或侵袭性真菌病(IFD)的临床研究。样本取自BAL液,用于标准诊断检查(真菌培养、GM等)及曲霉菌抗原LFD检测

St George's University Hospitals NHS Foundation TrustSt George's University Hospitals NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 11
其他分类Invasive Pulmonary AspergillosisInvasive Fungal Disease
LFD of Aspergillus Antigen in Paediatrics

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

儿童曲霉菌抗原的LFD研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童疑似侵袭性肺曲霉病(IA)或侵袭性真菌病(IFD)的临床研究。研究为前瞻性、单中心队列设计,计划纳入20名18岁以下在St George's Hospital University Hospitals NHS Foundation Trust(英国)接受支气管肺泡灌洗(BAL)的儿童患者。样本取自BAL液,用于标准诊断检查(真菌培养、GM等)及曲霉菌抗原LFD检测。数据可用于评估LFD在儿童IA/IFD诊断中的表现,支持临床分类与诊断准确性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:侵袭性肺曲霉病、侵袭性真菌病。总体研究设计是一项前瞻性、单中心、队列研究,对象为疑似肺部侵袭性曲霉病(IA)/IFD并因此作为临床诊疗一部分接受诊断性BAL的患者。将在St George's Hospital University Hospitals NHS Foundation Trust(英国)纳入总共20名18岁以下、因疑似IA/IFD接受BAL的儿童。本研究不会改变常规诊断路径或治疗。如果患者计划进行BAL样本采集并符合纳入/排除标准,将在同意标准诊疗BAL程序的同时与患者接洽以获取同意。经患者同意,样本将从BAL液中获取,既用于标准诊疗检查(真菌培养、GM和fu

【主题与分类】

主题标签:Invasive Pulmonary Aspergillosis、Invasive Fungal Disease。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05569824

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:侵袭性肺曲霉病、侵袭性真菌病。总体研究设计为一项前瞻性、单中心、队列研究,研究对象为疑似肺部侵袭性曲霉病(IA)/侵袭性真菌病(IFD)并因此作为临床诊疗一部分接受诊断性支气管肺泡灌洗(BAL)的患者。将在英国圣乔治医院大学医院NHS基金会信托纳入总共20名年龄<18岁、因疑似IA/IFD而接受BAL的儿童。本研究不会对常规诊断路径或治疗作出任何改变。如果患者计划进行BAL采样并符合纳入/排除标准,将在为标准诊疗BAL程序获取知情同意时,同时与患者接洽以获取研究同意。在患者同意的情况下,将从BAL液中获取样本,既用于标准诊疗检查(BAL液中的真菌培养、GM和真菌PCR),也用于研究样本。所需的最小研究样本量为1 ml。研究样本将在可能的情况下直接使用LFD检测曲霉抗原。

出血性或过于黏稠的样本需预先用缓冲液处理(150微升BAL加300微升缓冲液)。每位参与者/患者将在BAL后两周和三个月进行前瞻性随访,以收集信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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