肺移植后CMV预防中的Letermovir应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05041426

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺移植、CMV。预计将纳入约30名因IPF列入肺移植名单的患者，其中15名预计在研究期间接受肺移植并接受干预。CMV血清阳性的患者将接受来特莫韦治疗6个月，CMV血清阴性且接受CMV血清阳性供体肺（CMV D+/R-）的患者将接受来特莫韦治疗12个月。所有患者将在完成来特莫韦治疗后随访12周，以观察预防后CMV感染或疾病的发生情况。历史对照将为2010-2019年间因IPF接受肺移植的LTR，其为CMV R+或CMV D+/R-（供体阳性/受体阴性）。历史对照中的CMV预防为：CMV R+患者使用缬更昔洛韦6个月，CMV D+/R-患者使用12个月。患者将按CMV血清状态、诱导免疫抑制、年龄和端粒长度进行匹配。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。