ARDS中实验室生物标志物与肺间质气肿数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06001645

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性呼吸窘迫综合征、气压伤。气压伤在急性呼吸窘迫综合征（ARDS）中频繁发生，其管理困难且缺乏标准化方案。遗憾的是，死亡率仍然很高（COVID-19相关ARDS中>60%，非COVID-19相关ARDS中约46%）。有趣的是，来自COVID-19患者的数据提示，气压伤也可能发生于自主呼吸的ARDS患者中。因此，肺实质的脆弱性是ARDS中的一个主要问题。保护性机械通气（即低潮气量和低气道压力通气）仍是ARDS支持性管理的基石。遗憾的是，机械通气可能加重肺损伤（呼吸机相关性肺损伤），并且在高危患者中，即使呼吸机参数维持在保护性ARDS的“安全”范围内，也可能诱发气压伤。因此，早期识别高危特征可使临床医生对高危患者进行个体化管理，通过调整呼吸支持方式，并有可能在明显气压伤发生之前筛选出适合高级支持（即体外膜氧合）的候选者。

Macklin效应是一种描述充分的影像学征象，最初旨在区分纵隔内漏气的“周围型”（远端气道破裂，“呼吸性”气压伤）与“中央型”（大气道/食管损伤）病因。然而，研究者近期发现Macklin效应是机械通气COVID-19 ARDS患者发生气压伤的强影像学预测因子（敏感性：89.2%；特异性：95.6%）。在我们的队列中，影像学检测到的Macklin效应在纵隔气肿/气胸发生前8-12天即被识别。这些初步结果已在随后一项多中心研究中得到证实（样本量697例患者；敏感性：100%；特异性：99.8%）。此外，初步数据提示早期应用清醒静脉-静脉体外膜氧合（

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。