重症监护 - 严重急性呼吸道感染全球研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01936207

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：严重急性呼吸衰竭。在近期SARS和H1N1流感感染暴发之后，对严重急性呼吸道感染（SARI）患者的监测引起了极大关注。世界卫生组织（WHO）将SARI定义为近期起病（7天内）的急性呼吸道疾病，表现为发热（≥38°C）、咳嗽和呼吸困难，需要住院过夜。尽管这一定义对于建立哨点SARI监测系统可能具有实用性，但它不太可能为重症监护医生提供有关感染性质、严重程度谱系或最终入住重症监护病房的这部分患者所采用的诊断和治疗策略的相关信息。根据WHO定义的SARI患者中，只有一部分需要入住ICU接受氧疗或正压通气；更小一部分会发展为急性呼吸窘迫综合征（ARDS），而需要一氧化氮、ECMO、俯卧位或高频振荡（HFO）等辅助治疗的比例则更小。

获取关于ICU-SARI流行病学及其患者当前诊断和治疗方式的准确信息，将有助于我们了解与急性呼吸道感染进展为最严重危重疾病形式（如ARDS、感染性休克或多器官衰竭）相关的因素。因此，我们旨在开展一项前瞻性、观察性、起始队列研究，以调查ICU-SARI的流行病学和微生物学特征，记录常用的治疗和监测策略，评估当前结局，并确定从干预性临床试验到疾病基本机制的多学科研究的潜在课题。一项为期十四天的国际起始队列研究，纳入入住ICU时表现为SARI的成人（≥18岁）患者（ICU-SARI）。该研究将在4周内进行。每个中心

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。