ICU与普通病房康复的COVID-19患者VTE风险增加及高凝状态

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04359212

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：COVID-19疾病、静脉血栓栓塞。2019年12月至2020年1月期间，一种新型冠状病毒，被世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病——COVID-19”，在全球范围内广泛传播，成为全球健康威胁。新型COVID-19与过去二十年出现的另外两种导致严重人类疾病的冠状病毒相似：严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）。严重呼吸系统疾病或呼吸衰竭是危重患者的主要症状，需要在ICU进行机械通气管理。实验室结果显示，白细胞减少主要表现为淋巴细胞减少，这是COVID-19的一个核心特征。

此外，据报道，COVID-19患者中几种血清促血栓形成细胞因子的浓度显著升高，如白细胞介素（主要是IL-6，在52%的患者中升高）、TNF-α、D-二聚体，并且在ICU患者中显著高于非ICU患者，提示存在高凝状态加剧，加之其他主要风险因素（制动、入住ICU、机械通气、感染性疾病），使这些患者面临发生VTE并发症的潜在更大风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。