改善慢性阻塞性肺疾病患者临终沟通质量研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00106080

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺部疾病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、慢性支气管炎、肺气肿。本项目基于先前的工作，该工作描述了患者临终时重视的偏好以及对维持生命治疗的意愿，通过将这些属性纳入一项多方面的干预措施，旨在提高临终沟通的质量。我们的具体目标是评估一项多方面干预措施，以改善中重度COPD患者与其初级保健提供者之间临终沟通的质量。该干预基于自我效能理论，包括提供者教育、本地倡导者和榜样、确定患者在临终关怀沟通方面的个体障碍和促进因素、对临终关怀沟通的偏好以及对临终关怀的偏好，并利用这些信息激励患者、家庭成员和医疗保健提供者。对于对照组和干预组患者，我们收集了以下信息，并将其纳入一份一页的摘要报告：1. 关于心肺复苏（CPR）和机械通气的偏好 2.

与医疗服务提供者沟通的偏好 3. 气流阻塞严重程度的测量 4. 沟通的障碍与促进因素 5. 对临终关怀的偏好 该干预措施被纳入常规门诊就诊流程。对于即将到来的门诊就诊，我们为干预组患者和医疗服务提供者生成了一份个体化的一页式患者专属反馈表。对照组患者和医疗服务提供者未收到该表格。所生成的一页式反馈表：1. 邮寄给患者，以便与其代理人分享 2. 在门诊就诊前发送给其医疗服务提供者 3. 在门诊就诊前提供给患者 本研究采用的方法可转化为临床实践，并可能推广应用于其他慢性危及生命的疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。