使用共同设计镇静方案改善危重成人患者镇静实践

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07032987

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数据说明

条件：重症医学、呼吸窘迫综合征（RDS）、镇静与镇痛、体外膜肺氧合（ECMO）、机械通气镇静、心源性休克、阿片类镇痛、镇痛。总体目标与目的：• 总体目标是制定一个共同设计的成人ECMO患者镇痛镇静方案，并测试其在医护人员和患者中的可接受性。目标：第一阶段 * 描述和探索当前ECMO和非ECMO ICU成人患者的镇痛镇静实践（就阿片类药物和镇静剂的选择、剂量和评估而言）以及镇痛镇静方案的使用和镇静中断情况。* 描述患者结局（包括我的PPIE咨询小组推荐的结局）：ICU死亡率、ICU住院时间和谵妄发生率。* 确定直接临床护理团队对于在可行性整群随机对照试验中使用共同设计的镇痛镇静方案的临床均势。第二阶段 • 确定共同设计的镇痛镇静方案的前瞻性可接受性。

研究设计：第1阶段：多中心观察性队列研究，审查英国ECMO中心的镇痛镇静实践，比较ECMO患者与非ECMO患者。研究者将开展一项前瞻性多中心观察性队列研究，纳入英国成人ECMO中心。研究者旨在招募所有ECMO中心参与。研究者正通过成熟的国家药剂师和医师ECMO小组招募中心。将收集所有ECMO患者以及非ECMO ICU患者代表性样本的镇痛镇静数据，这些非ECMO ICU患者可来自同一单元，或在拥有多个ICU的ECMO中心中来自另一个具有代表性的ICU。研究者将收集患者至转出ICU时的结局数据。研究者将组织与St Thomas’和Royal Brompton Hospitals顾问医生的会议，以确定在可行性整群随机对照试验中使用共同设计的镇痛镇静方案与不使用方案相比的临床均势。数据收集：待收集的数据 患者：各中心将使用纸质病例报告表记录数据。直接照护团队将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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