RIVP对ATAAD手术修复患者胃肠功能的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性A型主动脉夹层(ATAAD)手术修复患者,研究逆行下腔静脉灌注(RIVP)对胃肠功能的影响

The Second Hospital of Nanjing Medical UniversityThe Second Hospital of Nanjing Medical University
clinicaltrials
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其他Type A Aortic Dissection
Impact of RIVP on GI Function in Patients Undergoing Surgical Repair for ATAAD

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

RIVP对ATAAD手术修复患者胃肠功能的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性A型主动脉夹层(ATAAD)手术修复患者,研究逆行下腔静脉灌注(RIVP)对胃肠功能的影响。RIVP是一种辅助技术,将氧合血灌注至下腔静脉,导向内脏器官和下肢,在深低温停循环(DHCA)联合顺行脑灌注(ACP)时有助于降低缺血损伤风险。近期研究显示,RIVP联合ACP可能降低下半身器官功能障碍发生率、减少死亡率并缩短体外循环(CPB)时间,还与维持较高体温相关。数据可用于评估RIVP对术后胃肠功能及器官保护的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:A型主动脉夹层。逆行下腔静脉灌注(RIVP)是急性A型主动脉夹层(ATAAD)修复手术中使用的一种辅助技术。该操作通常涉及将氧合血灌注到下腔静脉,导向内脏器官和下肢。当与顺行脑灌注(ACP)联合使用时,该技术在深低温停循环(DHCA)期间对降低这些重要区域缺血性损伤风险起重要作用。近期研究表明,使用逆行下腔静脉灌注(RIVP)联合顺行脑灌注(ACP)可能降低下半身器官功能障碍发生率、降低死亡率并缩短体外循环(CPB)持续时间。它还与维持较高体温相关。

【主题与分类】

主题标签:Type A Aortic Dissection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06434987

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病情:A型主动脉夹层。逆行下腔静脉灌注(RIVP)是急性A型主动脉夹层(ATAAD)修复手术中的一种辅助技术。该操作通常涉及将氧合血灌注至下腔静脉,引导其流向内脏器官和下肢。当与顺行脑灌注(ACP)联合应用时,该技术在深低温停循环(DHCA)期间对降低这些重要区域缺血性损伤风险起着重要作用。近期研究表明,逆行下腔静脉灌注(RIVP)与顺行脑灌注(ACP)联合使用,可能降低下半身器官功能障碍的发生率、降低死亡率并缩短体外循环(CPB)持续时间。该技术还与停循环期间维持较高体温相关,这可能对患者的整体状况有益。

然而,尽管这些结果令人鼓舞,仍需进一步研究探讨逆行下腔静脉灌注(RIVP)在急性A型主动脉夹层(ATAAD)修复术中及术后对胃肠功能的影响。胃肠道并发症是患者预后的一个重要方面,却往往被忽视。了解逆行下腔静脉灌注(RIVP)与这些并发症之间的关系可能至关重要,并有望改善患者的预后,从而带来更好的结局。总之,逆行下腔静脉灌注(RIVP)是一项有价值的技术,有助于在急性A型主动脉夹层(ATAAD)手术中保护腹部器官和下肢。虽然它在改善患者预后方面显示出前景,但仍需持续研究以全面评估其对胃肠功能的影响,从而优化其在急性A型主动脉夹层(ATAAD)外科治疗中的应用。本研究设计为单

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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