多模式干预对基层医疗呼吸道感染抗生素处方的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07359287

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：心绞痛、急性细支气管炎、急性支气管炎、慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）、喉炎、急性中耳炎（AOM）、浆液性或充血性中耳炎、病毒性呼吸道感染（如流感）。抗菌药物耐药性（AMR）被世界卫生组织视为全球最大威胁之一，因此有必要制定促进合理使用抗生素的举措——尤其是在初级保健领域，法国大多数抗生素在此开具，且不当使用仍然普遍。我们提出一项整群随机对照试验，以评估一种双模式干预的有效性，该干预结合：（1）改进关于呼吸道病毒传播的沟通，以及（2）通过多学科方案加强全科医生与药剂师之间的协作实践，旨在核实所开具的治疗疗程是否符合指南。该研究将纳入六个初级保健诊所（24名医生），每个研究组各三个诊所。本项目旨在评估该双模式干预能否缩短上、下呼吸道感染的抗生素治疗疗程。

第一个组成部分（“病毒感染处方”工具）侧重于减少不必要的治疗启动，而第二个组成部分（由药师主导的审查）旨在缩短过长的处方持续时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。