Nogapendekin Alfa Inbakicept与iNKT细胞治疗重症社区获得性肺炎危重成人研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07492875

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：社区获得性肺炎（CAP）、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、脓毒症、淋巴细胞减少、免疫麻痹。这项多中心、随机、盲法、安慰剂对照的3期研究旨在解决重症监护成人中与重症社区获得性肺炎（CAP）相关的高死亡率和并发症率，特别是那些经历淋巴细胞减少或免疫麻痹等免疫缺陷的患者。目前重症CAP的标准治疗侧重于感染控制和器官支持，但通常不能直接恢复患者受损的免疫功能。本试验研究一种新型免疫治疗方法，使用两种药物的组合：1. Nogapendekin Alfa Inbakicept（NAI）：一种IL-15受体激动剂，旨在激活自然杀伤（NK）细胞和CD8+ T细胞，以增强机体的免疫能力。2. iNKT细胞（恒定自然杀伤T细胞）：一种同种异体细胞疗法，旨在快速协调先天性和适应性免疫反应。

核心假设是，这种联合疗法在加入标准治疗措施后，能够逆转免疫功能障碍、清除感染、调节炎症，并最终改善这一脆弱患者群体的生存率，减少继发感染和长期器官支持需求等严重并发症。该研究将细致评估这一联合方案的安全性和有效性，基于早期研究中展现出的积极信号。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。