肺结节病活动性肉芽肿的[18F]FDG及选定炎症PET示踪剂成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02824419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺结节病。结节病的诊断较为困难，因为目前尚无特定的非侵入性方法可用于诊断结节病。FDG-PET显像虽已应用，但FDG并非结节病的特异性示踪剂，其他炎症性疾病可能干扰显像结果。本方案旨在评估其他炎症性PET示踪剂在检测结节病病灶方面的潜力。将招募肺部存在活动性结节病病灶的患者。首先，患者接受PET-FDG扫描，随后患者接受C11-蛋氨酸或68Ga-DOTANOC的PET扫描。后两种示踪剂的显像结果将与FDG的显像结果进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。