ICE COPD PikoLogic® 队列研究：整合 PikoLogic® 的实施、依从性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02341157

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COPD。参与队列研究的候选受试者将在出院前接受临床研究助理（CRA）关于使用PikoLogic®进行居家疾病管理的培训。CRA还将确认出院协调员已完成COPD出院教育，且患者已理解相关指导。CRA将在出院时复核“如出现以下情况请就医：”和“如出现以下情况请立即就医：”的指导内容。出院CRA还将评估受试者正确使用PikoLogic®的能力，并使用客观和主观测量工具对患者进行评分。将采用改良版出院知识评估工具©。1 客观测量将包括培训时间和患者出院前对PikoLogic®的依从性。主观数据评分和客观测量将用于项目实施评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。