医护人员对一种新型新生儿复苏视觉反馈设备的看法
探讨医护人员对新型新生儿复苏视觉反馈设备（AIR）看法的定性访谈转录文本数据集。
基本信息
资源简介
医护人员对一种新型新生儿复苏视觉反馈设备的看法
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的文本数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Newborn, ventilation, resuscitation,，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Healthcare provider perceptions of a novel visual feedback device for newborn resuscitation》。源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站原始描述：This qualitative data transcripts were obtained from a study whose aim was to investigate healthcare providers'' perceptions on the use of the Augmented Infant Resuscitator (AIR) on manikins. AIR provides real-time, objective, visual feedback on the quality of ventilation during neonatal resuscitation training. The study sought to understand healthcare workers'' impressions of the device, its usability, effectiveness in improving ventilation quality, barriers and facilitators to its adoption in he…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这些定性数据转录稿取自一项研究，该研究旨在调查医疗服务提供者对在人体模型上使用增强型婴儿复苏器（Augmented Infant Resuscitator，AIR）的看法。AIR 在新生儿复苏培训期间就通气质量提供实时、客观、可视的反馈。该研究试图了解医护人员对该设备的印象、其可用性、在改善通气质量方面的有效性、在医疗实践中采用该设备的障碍和促进因素，以及优化其设计的建议。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Newborn, ventilation, resuscitation,。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/PM6D4L
下载信息
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/PM6D4L
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
