TOLIFE项目临床研究A健康指标数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23263785

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.4 MB。

数据说明

来自临床研究A的健康指数数据集——TOLIFE项目 本数据集是在欧洲HORIZON项目TOLIFE（结合人工智能与智能传感，以实现对COPD更好的管理和改善生活质量，资助协议编号101057103）的背景下开发的。该项目旨在利用多模态传感基础设施和基于人工智能的数据分析，实现对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的持续、无干扰健康监测。在TOLIFE中，计划开展两项临床研究；第一项称为“临床研究A（CSA）”。在CSA中，一组患者使用TOLIFE传感器套件接受了为期12个月的随访，同时定期临床检查为AI工具提供了临床参考。CSA涉及三个站点（德国、西班牙和意大利）的86名受监测参与者，入组时间为2024年5月至2025年9月。本数据集（2.0版）包含完整CSA监测期（2024年5月—2026年4月）内由传感器得出的健康指数，这些指数是从使用TOLIFE传感器套件采集的异构信号中提取的。

该套件整合了商用设备（智能手机、智能手表、肺活量计）和定制物联网设备（智能床垫罩、智能鞋、环境传感单元），旨在收集患者日常生活期间的生理、行为和环境数据。该数据集还包含CSA的定期临床检查（每位参与者最多五次计划访视，T1至T5）以及急性加重登记。2.0版取代1.0版（监测第一年，74名参与者）：新增12名参与者和意大利站点，将监测期延长至研究结束，增加CAT、CCQ和mMRC临床评分的每日估计值，并将临床记录更新至研究结束。包含参与者清单（kits.csv）以及数据集级别的临床和急性加重表。为获取传感器衍生的健康

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。