PIZ小鼠肝脏中无ATZ小球与含ATZ小球肝细胞的差异基因表达
该数据集来自NCBI GEO,标题为PIZ小鼠肝脏中无ATZ小球与含ATZ小球肝细胞的差异基因表达,采用表达谱芯片(GPL20775)对小鼠(10090)肝细胞进行分析

基本信息
资源简介
PIZ小鼠肝脏中无ATZ小球与含ATZ小球肝细胞的差异基因表达
Differential gene expression in ATZ-globule-free and ATZ-globule-containing hepatocytes in PIZ mouse liver
该数据集来自NCBI GEO,标题为PIZ小鼠肝脏中无ATZ小球与含ATZ小球肝细胞的差异基因表达,采用表达谱芯片(GPL20775)对小鼠(10090)肝细胞进行分析。源站描述指出,Alpha-1-antitrypsin deficiency累及肝与肺,错误折叠的ATZ蛋白聚集形成小球,出生至2月龄几乎每个肝细胞均含小球,2月龄后出现无小球肝细胞集落并逐渐扩大。该分析旨在比较无小球与含小球细胞的差异表达谱,识别调控突变ATZ蛋白清除的关键因子与通路。数据含1个文件,可用于相关基因表达研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 25 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Alpha-1-antitrypsin deficiency是一种累及肝和肺的疾病,其中错误折叠的ATZ蛋白积聚形成大的蛋白聚集体或小球,导致显著的细胞应激。从出生到2月龄,几乎每个肝细胞都有大量突变ATZ蛋白小球。在2月龄时,出现小的无小球肝细胞集落,并随着时间推移肝脏变得大部分无小球。本分析旨在识别无小球细胞与含小球细胞之间的差异基因表达谱,以确定调控突变ATZ蛋白清除的关键因素和通路。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL20775、10090。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE84763
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 25 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE84763
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
α1-抗胰蛋白酶缺乏症是一种累及肝脏和肺的疾病,其中错误折叠的ATZ蛋白积聚形成大的蛋白聚集体或小球,导致显著的细胞应激。从出生至2月龄,几乎每个肝细胞都含有大量突变ATZ蛋白小球。在2月龄时,出现无小球肝细胞的小集落,随着时间推移,肝脏大部分变为无小球状态。本分析旨在鉴定无小球细胞与含小球细胞之间的差异基因表达谱,以识别调控突变ATZ蛋白清除的关键因子和通路。我们使用激光捕获显微切割技术从无ATZ小球肝细胞和含ATZ小球肝细胞中分离RNA,并对其进行微阵列分析,以详细描绘差异全局基因表达谱。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




