GSE80798:miR-155新靶点RPTOR通过上调CTGF调控囊性纤维化肺上皮纤维化表型

研究聚焦囊性纤维化(CF)肺上皮细胞中miR-155的新靶点RPTOR,揭示其通过上调CTGF调控纤维化表型的分子机制。数据可用于分析CF相关基因表达变化、验证miR-155-RPTOR-TGF-β-CTGF通路,并支持呼吸系统疾病纤维化机制的探索(来源 NCBI)

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL105589606
GSE80798: RPTOR, a novel target of miR-155, regulates the fibrotic phenotype of cystic fibrosis lung epithelium by upregulating CTGF

基本信息

模态
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分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

GSE80798:miR-155新靶点RPTOR通过上调CTGF调控囊性纤维化肺上皮纤维化表型

RPTOR, a novel target of miR-155, regulates the fibrotic phenotype of cystic fibrosis lung epithelium by upregulating CTGF

该数据集来自NCBI GEO,包含1个表达谱芯片文件GSE80798_series_matrix.txt.gz,平台为GPL10558,物种为9606(人类)。研究聚焦囊性纤维化(CF)肺上皮细胞中miR-155的新靶点RPTOR,揭示其通过上调CTGF调控纤维化表型的分子机制。数据可用于分析CF相关基因表达变化、验证miR-155-RPTOR-TGF-β-CTGF通路,并支持呼吸系统疾病纤维化机制的探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 28 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):囊性纤维化(CF)由囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)基因突变引起,其中最常见的是F508del-CFTR。CF的特征是促炎趋化因子过度分泌到气道腔,诱导高度炎症的细胞表型。这一过程触发纤维化,导致气道破坏和高发病率与死亡率。我们此前报道miR-155在CF肺上皮细胞中上调,但miR-155影响疾病表型的分子机制尚不清楚。在此我们报道蛋白RPTOR(mTOR调节相关蛋白,复合物1)是CF肺上皮细胞中miR-155的新靶点。RPTOR表达的抑制及随后TGF-β信号的激活通过上调结缔组织生长因子(CTGF)诱导纤维化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE80798

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 17 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化(CF)由囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)基因突变引起,其中最常见的突变是F508del-CFTR。CF的特征是促炎趋化因子过度分泌至气道腔内,诱导高度炎症性的细胞表型。这一过程触发纤维化,导致气道破坏,并造成高发病率和高死亡率。我们此前报道,miR-155在CF肺上皮细胞中上调,但miR-155影响疾病表型的分子机制尚不清楚。在此我们报道,蛋白RPTOR(mTOR调节相关蛋白,复合物1)是CF肺上皮细胞中miR-155的新靶点。RPTOR表达的抑制及随后TGF-β信号通路的激活,通过上调结缔组织生长因子(CTGF)导致CF肺上皮细胞纤维化的诱导。因此,我们提出miR-155可通过RPTOR-TGF-β-CTGF轴调控CF肺的纤维化,突显了其在CF治疗中的潜在价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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