母体胆汁酸转运体缺陷促进新生儿死亡

该数据集来自 NCBI GEO(GSE70179),包含 1 个表达谱文件,主题为母体胆汁酸转运体缺陷(Abcb11 缺陷)导致的新生儿死亡

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL1118010090
GSE70179: Maternal bile acid transporter deficiency promotes neonatal demise

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

母体胆汁酸转运体缺陷促进新生儿死亡

Maternal bile acid transporter deficiency promotes neonatal demise

该数据集来自 NCBI GEO(GSE70179),包含 1 个表达谱文件,主题为母体胆汁酸转运体缺陷(Abcb11 缺陷)导致的新生儿死亡。源站描述指出,妊娠肝内胆汁淤积与母体胆汁酸升高及新生儿呼吸窘迫、窒息等不良结局相关;研究显示 Abcb11 缺陷所致母体胆汁淤积在 24 小时内引起 100% 新生儿死亡,并伴有肺胆汁酸升高与肺表面活性物质结构破坏,而母体 Nr1i2 缺失可显著提高新生儿存活。数据可用于探索该过程的基因表达特征及相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 23 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):妊娠肝内胆汁淤积(ICP)估计影响全球 0.4% 至 5% 的妊娠。该疾病与母体胆汁酸升高以及频繁的不良新生儿结局相关,如呼吸窘迫和窒息。多个候选基因已被涉及,但均未提供对新生儿呼吸窘迫和死亡机制的深入认识。在此,我们的研究表明,母体胆汁淤积(由 Abcb11 缺陷所致)在 24 小时内导致 100% 新生儿死亡,原因是肺不张引起肺缺氧,这再现了人类 ICP 的呼吸窘迫和窒息。我们显示,这些新生儿的肺胆汁酸升高,并与肺表面活性物质结构破坏相关。母体 Nr1i2 缺失叠加于 Abcb11 缺陷之上强烈增加了新生儿存活,并直接相关

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL11180、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70179

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 06 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)估计影响全球0.4%至5%的妊娠。该疾病与母体胆汁酸升高相关,并常伴随不良新生儿结局,如呼吸窘迫和窒息。多个候选基因已被认为与之相关,但均未能揭示新生儿呼吸窘迫和死亡的机制。在本研究中,我们证明母体胆汁淤积(由Abcb11缺陷所致)可在24小时内导致100%的新生儿死亡,其原因是肺不张引起肺部缺氧,这再现了人类ICP的呼吸窘迫和窒息。我们发现这些新生儿的肺部胆汁酸升高,并与肺表面活性物质结构破坏相关。在Abcb11缺陷的基础上母体缺失Nr1i2可显著提高新生儿存活率,且与母体胆汁酸浓度降低直接相关。Nr1i2和Abcb11双缺陷母体血清胆汁酸降低的机制似乎与转运体表达改变导致肠道胆汁酸重吸收受损有关。

这些发现通过揭示胆汁酸破坏表面活性物质生成、导致肺泡塌陷、肺功能衰竭并最终死亡的能力,为肺功能衰竭提供了新的见解。这些发现对新生儿健康具有重要意义,尤其是当母体在妊娠期间胆汁酸升高时,并突出了一个潜在的通路和可用于治疗干预以改善该状况的靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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