转录因子Bcl11b调控成熟2型固有淋巴样细胞的身份与功能

数据可用于比较 Bcl11b 缺失与正常 ILC2 的转录组差异,探索 ILC2 向 ILC3 样功能转变及肺部炎症表型相关机制(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL1702110090
GSE67437: Transcription factor Bcl11b controls identity and function of mature innate lymphoid cells type II

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

转录因子Bcl11b调控成熟2型固有淋巴样细胞的身份与功能

Transcription factor Bcl11b controls identity and function of mature innate lymphoid cells type II

该数据集来自 NCBI GEO(GSE67437),包含 1 个文件 GSE67437_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序对小鼠(10090,平台 GPL17021)进行表达谱分析。研究聚焦转录因子 Bcl11b 对成熟 2 型固有淋巴样细胞(ILC2)身份与功能的调控,涉及 Gfi1、Gata-3、IL1rl1、Rorγt、Ahr、IL-23 受体及 IL-17、IL-22、IL-5、IL-13 等分子与细胞因子。数据可用于比较 Bcl11b 缺失与正常 ILC2 的转录组差异,探索 ILC2 向 ILC3 样功能转变及肺部炎症表型相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 30 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):2型固有淋巴样细胞(ILC2s)促进抗蠕虫反应并参与过敏。尽管Bcl11b此前被认为是限制固有细胞遗传程序的T系身份转录因子(TF),我们在此报告Bcl11b在成熟ILC2s中高表达,并作用于关键ILC2转录因子Gfi1、Gata-3及IL-33受体IL1rl1(T1ST2)的上游。此外,Bcl11b-/- ILC2s去阻遏了通常在3型ILC(ILC3s)中表达的Rorγt、Ahr和IL-23受体。因此,Bcl11b-/- ILC2s丧失了ILC2功能并获得ILC3功能,在响应蛋白酶过敏原木瓜蛋白酶时扩增,然而产生IL-17和IL-22,而非IL-5和IL-13,导致肺部中性粒细胞增多而非嗜酸性粒细胞增多,并减少黏液产生。我们的结果拓宽了Bcl11b仅作为T细胞转录因子的作用,并确立Bcl11b维持成熟ILC2遗传

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE67437

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 29 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2型固有淋巴细胞(ILC2)促进抗蠕虫应答并参与过敏反应。尽管此前认为Bcl11b是限制固有细胞遗传程序的T系身份转录因子(TF),但我们在此报道,Bcl11b在成熟ILC2中高表达,并作用于关键ILC2转录因子Gfi1、Gata-3以及IL-33受体IL1rl1(T1ST2)的上游。此外,Bcl11b-/- ILC2去阻遏了通常在3型ILC(ILC3)中表达的Rorγt、Ahr和IL-23受体。因此,Bcl11b-/- ILC2丧失了ILC2功能并获得ILC3功能,在蛋白酶过敏原木瓜蛋白酶刺激下扩增,但产生IL-17和IL-22,而非IL-5和IL-13,导致肺部中性粒细胞增多而非嗜酸性粒细胞增多,并减少黏液产生。我们的结果拓宽了Bcl11b的作用——不再仅限于作为T细胞转录因子,并确立Bcl11b通过正向调控关键ILC2转录因子和负向调控关键ILC3转录因子,维持成熟ILC2的遗传与功能程序及谱系忠实性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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