细胞壁缺陷型人型支原体抑制尿路致病性大肠杆菌生物膜形成

研究探讨细胞壁缺陷型人型支原体对尿路致病性大肠杆菌 CFT073 生物膜形成的影响,涉及 PhoPQ 系统及 ybcQ 编码的抗终止蛋白

geo
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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL16480199310
GSE43376: Cell wall-deficient Mycoplasma hominis represses biofilm formation of uropathogenic Escherichia coli.

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

细胞壁缺陷型人型支原体抑制尿路致病性大肠杆菌生物膜形成

Cell wall-deficient Mycoplasma hominis represses biofilm formation of uropathogenic Escherichia coli.

该数据集来自 NCBI GEO(GSE43376),包含 1 个文件(GSE43376_series_matrix.txt.gz),采用表达谱芯片(GPL16480)检测。研究探讨细胞壁缺陷型人型支原体对尿路致病性大肠杆菌 CFT073 生物膜形成的影响,涉及 PhoPQ 系统及 ybcQ 编码的抗终止蛋白。数据可用于分析支原体与 UPEC 互作相关的转录组变化,支持生物膜调控机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 09 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):支原体在人体器官如肺和泌尿道中的特征尚不清楚。本研究探讨了人型支原体对尿路致病性大肠杆菌(UPEC)菌株 CFT073 生物膜形成的作用。尽管推测人型支原体不影响 UPEC 的细菌适应性,包括生长以及信号分子如自诱导物-2(AI-2)和吲哚的产生,但我们发现人型支原体的存在显著降低了 UPEC CFT073 的生物膜形成,并轻微抑制了其附着和细胞毒性。重要的是,该活性特异性地在 UPEC 菌株上观察到,而在存在于肠道的肠出血性大肠杆菌(EHEC)菌株上未观察到。全转录组分析和定量实时聚合酶链反应(qRT-PCR)分析揭示 PhoPQ 系统和抗终止蛋白(由 ybcQ 编码)参与生物膜形成的减少。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL16480、199310。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE43376

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 08 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

支原体在人肺和泌尿道等器官中的特征仍不明确。本文研究了人型支原体(M. hominis)对尿路致病性大肠杆菌(UPEC)菌株CFT073生物膜形成的作用。尽管推测人型支原体不影响UPEC的细菌适应性,包括生长以及自诱导物-2(AI-2)和吲哚等信号分子的产生,但我们发现人型支原体的存在显著降低了UPEC CFT073的生物膜形成,并轻微抑制了其黏附和细胞毒性。重要的是,该活性特异性地作用于UPEC菌株,而非存在于肠道的肠出血性大肠杆菌(EHEC)菌株。全转录组分析和定量实时聚合酶链反应(qRT-PCR)分析显示,PhoPQ系统和抗终止蛋白(由ybcQ编码)参与人型支原体对生物膜形成的减少(经qRT-PCR证实)。此外,结合先前关于毒素-抗毒素(TA)系统参与生物膜形成的报道,M.

在人型支原体存在下,毒素基因的转录水平升高,包括hha(Hha-TomB TA系统中的毒素基因)和pasT(PasT-PasI TA系统中的毒素部分)。因此,我们提出人型支原体可能的作用之一是影响泌尿道中细菌生物膜的形成。在尿路致病性大肠杆菌(UPEC)生物膜细胞中,人型支原体的存在仅诱导了14个基因(2.5倍)。在上调基因中,ybcQ(编码抗终止蛋白Q同源物)和phoP/phoQ(编码双组分调控系统中的DNA结合反应调节因子)受人型支原体存在的诱导。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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