2009年pandemic H1N1流感感染小鼠、猕猴和猪急性宿主反应比较转录组分析(猪数据集)
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE40847,聚焦 2009 年 pandemic H1N1 流感病毒感染后小鼠、猕猴和猪的急性宿主反应比较转录组分析,本部分为猪数据集

基本信息
资源简介
2009年pandemic H1N1流感感染小鼠、猕猴和猪急性宿主反应比较转录组分析(猪数据集)
Comparative transcriptomic analysis of acute host responses during 2009 pandemic H1N1 influenza infection in mouse, macaque, and swine (swine dataset)
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE40847,聚焦 2009 年 pandemic H1N1 流感病毒感染后小鼠、猕猴和猪的急性宿主反应比较转录组分析,本部分为猪数据集。数据包含 1 个文件 GSE40847_series_matrix.txt.gz,基于表达谱芯片平台 GPL10162,物种为猪(9823)。可用于研究 pH1N1 病毒在猪肺部感染模型中诱导的宿主转录组变化,并与其他感染模型进行比较分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 12 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:2009年pandemic H1N1流感病毒在猪中出现,并迅速成为全球重大健康威胁。在小鼠、非人灵长类和猪感染模型中,pH1N1病毒在肺内高效复制并诱导促炎宿主反应;然而,在独立感染模型中pH1N1病毒影响的细胞通路是否相似或不同仍有待进一步明确。为此,我们对单一pH1N1流感病毒A/California/04/2009(CA04)感染小鼠、猕猴和猪肺部后的急性宿主反应进行了比较转录组分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL10162、9823。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE40847
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 07 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE40847
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:2009年甲型H1N1流感病毒源于猪,并迅速成为全球重大的健康威胁。在小鼠、非人灵长类动物和猪的感染模型中,pH1N1病毒能在肺部高效复制并诱导促炎性宿主反应;然而,不同独立感染模型中pH1N1病毒所影响的细胞通路是否相似或不同,仍有待进一步明确。为此,我们对小鼠、猕猴和猪肺部针对单一pH1N1流感病毒A/California/04/2009(CA04)的急性宿主反应进行了比较转录组学分析。结果:尽管临床病程相似,但我们观察到所有三个物种中引发的炎症分子及其基因表达变化动力学存在差异。控制促炎和代谢过程的维甲酸X受体(RXR)信号通路在各物种感染期间受到差异性调控,尽管各物种中异二聚体RXR伙伴、通路相关信号分子及基因表达模式有所不同。
Conclusions: By comparing transcriptional changes in the context of clinical and virological measures, we identified differences in the host transcriptional response to pH1N1 virus across independent models of acute infection. Antiviral resistance and the emergence of new influenza viruses have placed more focus on developing drugs that target the immune system. Underlying overt clinical disease are molecular events that suggest therapeutic targets identified in one host may not be appropriate in another.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




