孕期经饮用水砷暴露损害肺发育及黏液纤毛清除基因数据集

源站描述指出,孕期经饮用水砷暴露会增加婴儿期下呼吸道感染风险及成年期支气管扩张死亡率,并损害肺发育与黏液纤毛清除相关基因

geo
浏览 8
基因组分类Expression profiling by arrayGPL624610090
GSE37831: In utero exposure to arsenic via drinking water impairs lung development and mucociliary clearance genes.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

孕期经饮用水砷暴露损害肺发育及黏液纤毛清除基因数据集

In utero exposure to arsenic via drinking water impairs lung development and mucociliary clearance genes.

该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件 GSE37831_series_matrix.txt.gz,主题为表达谱芯片(GPL6246,物种 10090)。源站描述指出,孕期经饮用水砷暴露会增加婴儿期下呼吸道感染风险及成年期支气管扩张死亡率,并损害肺发育与黏液纤毛清除相关基因。数据可用于研究砷暴露对肺发育及黏液纤毛清除基因表达的影响,并支持呼吸系统疾病相关的分类分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 07 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):宫内通过饮用水暴露于砷会增加婴儿期下呼吸道感染的风险以及成年期支气管扩张导致的死亡风险。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6246、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE37831

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 04 201,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE37831

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

妊娠期通过饮用水接触砷会增加婴儿期下呼吸道感染的风险以及成年期支气管扩张导致的死亡风险。将怀孕小鼠暴露于砷,并对其后代在2周龄时获取的外周肺组织进行基因表达模式分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案