GSE36906:猪囊性纤维化肺气道表面pH降低损害细菌杀灭

该数据集来自 NCBI GEO(GSE36906),包含 1 个表达谱芯片文件,主题为猪囊性纤维化肺中气道表面 pH 降低对细菌杀灭能力的影响

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL35339823
GSE36906: Reduced Airway Surface pH Impairs Bacterial Killing in the Porcine Cystic Fibrosis Lung

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

GSE36906:猪囊性纤维化肺气道表面pH降低损害细菌杀灭

Reduced Airway Surface pH Impairs Bacterial Killing in the Porcine Cystic Fibrosis Lung

该数据集来自 NCBI GEO(GSE36906),包含 1 个表达谱芯片文件,主题为猪囊性纤维化肺中气道表面 pH 降低对细菌杀灭能力的影响。数据覆盖新生 CF 猪与野生型猪气道表面液体杀菌功能的比较研究,可用于分析 CFTR 功能缺失如何早期破坏气道宿主防御,以及筛选与囊性纤维化肺病相关的表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 28 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):囊性纤维化(CF)是一种由囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)基因突变引起的缩短寿命的疾病。尽管细菌性肺部感染及由此产生的炎症导致了大部分发病率和死亡率,但 CFTR 缺失最初如何破坏气道宿主防御仍不确定。我们探究了当细菌落在新生 CF 气道洁净表面时,是什么异常损害了清除能力?为了研究这一缺陷,我们检测了固定在固体网格上并置于气道表面的单个细菌的活力。作为模型,我们研究了 CF 猪,其自发出现 CF 肺病的标志性特征。出生时,它们的肺部没有感染和炎症,但清除细菌的能力降低。在此我们显示,在新生野生型猪中,薄层气道表面液体(ASL)迅速杀灭细菌

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL3533、9823。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36906

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 03 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化(CF)是一种由囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)基因突变引起的缩短寿命的疾病。尽管细菌性肺部感染及其引发的炎症导致了大多数发病和死亡,但CFTR缺失最初如何破坏气道宿主防御仍不清楚。我们提出疑问:当细菌落在新生儿CF气道洁净表面时,是何种异常损害了细菌清除?为探究这一缺陷,我们检测了固定在固体网格上并置于气道表面的单个细菌的存活能力。作为模型,我们研究了CF猪,其自发出现CF肺病的标志性特征。出生时,它们的肺部无感染和炎症,但清除细菌的能力降低。在此我们表明,在新生野生型猪中,薄层气道表面液体(ASL)在体内、从肺取出后以及原代上皮培养中均能快速杀灭细菌。CFTR缺失降低了细菌杀灭能力。我们发现CF中ASL pH更偏酸性,而降低pH抑制了ASL的抗菌活性。

降低ASL pH值会削弱野生型猪的细菌杀灭能力,而提高ASL pH值则能恢复CF猪的杀菌功能。这些结果直接将初始宿主防御缺陷与CFTR缺失联系起来,CFTR是一种促进HCO3-转运的阴离子通道。缺乏CFTR时,气道上皮HCO3-分泌功能受损,ASL pH值下降,从而抑制抗菌功能,进而影响对进入新生儿肺部的细菌的杀灭效果。这些发现提示,提高ASL pH值或可预防CF患者的初始感染,且检测ASL pH值或细菌杀灭能力可作为治疗干预效果的指标。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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