GSE34789:受牵张与未受牵张的Calu-3肺上皮细胞表达水平
该数据集来自NCBI GEO,比较受牵张与未受牵张的Calu-3人肺上皮细胞在基因表达水平上的差异,使用人全基因组U133 Plus 2.0芯片进行表达谱检测,共1个文件(GSE34789_series_matrix.txt.gz)

基本信息
资源简介
GSE34789:受牵张与未受牵张的Calu-3肺上皮细胞表达水平
Expression levels in strained vs. non-strained Calu-3 lung epithelial cells
该数据集来自NCBI GEO,比较受牵张与未受牵张的Calu-3人肺上皮细胞在基因表达水平上的差异,使用人全基因组U133 Plus 2.0芯片进行表达谱检测,共1个文件(GSE34789_series_matrix.txt.gz)。研究背景为呼吸机诱导肺损伤可导致ARDS等高死亡率疾病,作者假设表达水平变化有助于识别影响炎症与结局的关键靶基因,并据此鉴定出上调基因类别。数据可用于差异表达分析、牵张相关炎症机制探索及候选靶基因筛选(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 30 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):呼吸机诱导肺损伤可导致ARDS等严重疾病,其死亡率较高(约30%,Stapleton等,Chest,2005)。我们假设不同基因表达水平的变化将有助于识别关键靶基因,这些基因可能影响与该疾病相关的炎症和结局。我们使用人全基因组U133 Plus 2.0微阵列来详细描述基因表达的变化,并在此过程中鉴定出不同类别的上调基因。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE34789
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
呼吸机相关性肺损伤可导致如ARDS等严重病症,其死亡率较高(约30%,Stapleton等,《Chest》,2005年)。我们假设不同基因表达水平的变化能引导我们发现关键靶基因,这些基因可能影响与该病症相关的炎症及预后。我们采用人类全基因组U133 Plus 2.0微阵列来详细分析基因表达的变化,并在此过程中识别出不同类别的上调基因。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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