同源与异源mRNA及MVA疫苗接种后对SARS-CoV-2 XBB.1.5的长期免疫与保护

该数据集来自NCBI GEO,围绕同源与异源mRNA及MVA疫苗接种后对SARS-CoV-2 XBB.1.5的长期免疫与保护研究,包含1个表达谱数据文件

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基因组预测GPL2845710090COVID-19疫苗编码
GSE344507: Long-term immunity and protection against SARS-CoV-2 XBB.1.5 following homologous and heterologous mRNA and MVA vaccination

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

同源与异源mRNA及MVA疫苗接种后对SARS-CoV-2 XBB.1.5的长期免疫与保护

Long-term immunity and protection against SARS-CoV-2 XBB.1.5 following homologous and heterologous mRNA and MVA vaccination

该数据集来自NCBI GEO,围绕同源与异源mRNA及MVA疫苗接种后对SARS-CoV-2 XBB.1.5的长期免疫与保护研究,包含1个表达谱数据文件。数据基于K18-hACE2小鼠模型,比较不同接种方案在加强免疫后10天与9个月的体液和细胞免疫应答及抗体水平,并评估保护效果。可用于分析疫苗诱导的长期免疫应答特征及不同疫苗平台组合的免疫原性差异(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管基于mRNA的COVID-19疫苗已显示出高效力,但其全球广泛使用仍受高生产成本和冷链要求的制约。改良安卡拉痘苗病毒(MVA)是一种高度减毒且热稳定的病毒载体,生产成本低、免疫原性强,具有全球分发的强大潜力。在此,我们在K18-hACE2小鼠中头对头比较了一种基于MVA的候选疫苗与一种已批准mRNA疫苗的长期免疫原性和保护效力,两者均表达SARS-CoV-2 Omicron XBB.1.5刺突(S)蛋白。小鼠通过肌内途径接受同源(mRNA/mRNA和MVA/MVA)、异源(mRNA/MVA)或单剂MVA方案。在加强免疫后10天和9个月评估SARS-CoV-2特异性体液和细胞应答,以及中间时间点的抗体水平,并评估保护作用

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28457、10090。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344507

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 15 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管基于mRNA的COVID-19疫苗已显示出高效力,但其全球广泛使用仍受限于高生产成本和冷链要求。改良安卡拉痘苗病毒(MVA)是一种高度减毒且热稳定的病毒载体,具有生产成本低、免疫原性强以及全球分发潜力大的优势。在此,我们在K18-hACE2小鼠中头对头比较了一种基于MVA的候选疫苗与一种已获批mRNA疫苗的长期免疫原性和保护效力,两者均表达SARS-CoV-2奥密克戎XBB.1.5刺突(S)蛋白。小鼠通过肌内途径接受同源(mRNA/mRNA和MVA/MVA)、异源(mRNA/MVA)或单剂MVA免疫方案。在加强免疫后10天和9个月评估了SARS-CoV-2特异性体液和细胞免疫应答,以及中间时间点的抗体水平,并在疫苗接种后9个月经鼻内SARS-CoV-2 XBB.1.5攻击后评估了保护作用。

针对XBB.1.5刺突蛋白的结合IgG抗体在所有疫苗接种组中于整个9个月期间均保持高水平,而中和抗体滴度在加强免疫后早期达到峰值并逐渐下降,随时间推移各免疫方案间趋于一致。S特异性CD8⁺ T细胞应答在含mRNA的免疫方案中于加强免疫后第10天最强,尽管随时间推移有所收缩,但在所有两剂组中于加强免疫后9个月仍可检测到,且异源mRNA/MVA方案中呈现持久性增强的趋势。相比之下,S特异性CD4⁺ T细胞应答在所有组中均保持较低水平。所有两剂免疫方案均对SARS-CoV-2 XBB.1.5攻击提供强有力保护,显著降低上呼吸道和下呼吸道中的病毒RNA水平和感染性滴度。病毒攻击后肺组织的转录组分析显示,接种疫苗的动物中与炎症性髓系应答、干扰素信号传导及ce相关的基因表达降低

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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