Narsoplimab调控长新冠患者血浆诱导人微血管内皮细胞转录反应数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE343379

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

14%的SARS-CoV-2感染者出现多器官功能障碍，在急性COVID-19后超过2年仍无法恢复工作。此类“长新冠”病例与SARS-CoV-2病毒库及持续性补体激活有关。我们研究了凝集素补体途径MASP2抑制剂narsoplimab对长新冠患者血浆驱动的微血管内皮细胞（MVEC）损伤的作用，并将结果与临床结局、血浆蛋白质组学及MASP2表达进行比较。长新冠患者血浆MASP2水平较重症急性COVID-19高12.5倍，且肺部MASP2沉积更多。将MVEC暴露于长新冠血浆±narsoplimab，并评估caspase 8（一种与急性COVID-19病理相关的细胞激活和凋亡标志物）。Narsoplimab抑制了caspase 8的诱导。RNAseq识别出长新冠中与该活性相关的通路，其组分在血浆蛋白质组学中有所反映。结合一项急性COVID-19早期临床试验的背景，我们的数据建议探索narsoplimab在长新冠中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。