全转录组分析揭示健康、脓毒症及脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的RNA表达动态与ceRNA网络重塑

该数据集为GSE341495,来自NCBI GEO,是一个SuperSeries,包含全转录组测序数据,覆盖健康、脓毒症及脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征(ARDS)样本

geo
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基因组分类GPL167919606
GSE341495: Whole-Transcriptome Profiling Reveals RNA Expression Dynamics and ceRNA Network Remodeling across Health, Sepsis, and Sepsis-Associated Acute Respiratory Distress Syndrome

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

全转录组分析揭示健康、脓毒症及脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的RNA表达动态与ceRNA网络重塑

GSE341495 是一个来自 NCBI GEO 的全转录组测序数据集,以 SuperSeries 形式组织,其主题聚焦于健康状态、脓毒症以及脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征(ARDS)之间的 RNA 表达动态变化与 ceRNA 网络重塑。该数据集由 Qicheng、Long 提交,发布时间为 2024 年 7 月 27 日,归类于呼吸系统疾病相关方向,物种为人(9606),测序平台标注为 GPL16791,数据以表达谱高通量测序方式产生。数据集当前提供 1 个文件,即 GSE341495_series_matrix.txt.gz,适合作为研究脓毒症及其相关肺损伤转录组特征的候选数据资源。

【数据集背景】

脓毒症是机体对感染反应失调所致的危及生命的器官功能障碍,而脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征是其常见的严重呼吸系统并发症。理解从健康状态到脓毒症、再到脓毒症相关 ARDS 过程中转录组层面的变化,对于揭示疾病发生发展机制、寻找潜在分子标志物具有重要意义。GSE341495 正是在这一背景下产生的全转录组测序数据集,其标题明确指向 RNA 表达动态与 ceRNA 网络重塑,说明该数据集的设计目标是对比不同疾病状态下的转录组差异及竞争性内源 RNA 调控网络的变化。该数据集以 SuperSeries 形式发布,源站描述指出其由若干 SubSeries 组成,表明其数据组织具有分层结构,便于按子系列分别访问和分析。

【数据内容】

该数据集属于表达谱高通量测序数据,主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL16791 和 9606,分别对应测序技术类型、平台编号和人类物种。数据集覆盖健康、脓毒症及脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征样本,围绕 RNA 表达动态和 ceRNA 网络重塑展开。当前可获取的文件数量为 1,文件样例为 GSE341495_series_matrix.txt.gz,即一个 GZIP 压缩的系列矩阵文件,通常用于汇总样本层面的表达信息。关于样本的具体数量、分组规模、测序深度、RNA 类型构成等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),由 Qicheng、Long 提交,发布时间为 2024 年 7 月 27 日。数据产生方式为高通量测序表达谱分析,平台编号为 GPL16791,物种为人。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下列 SubSeries 组成,未进一步给出各 SubSeries 的具体编号、样本采集地点、临床信息或伦理审批信息,这些内容源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于呼吸系统疾病尤其是脓毒症及脓毒症相关 ARDS 的转录组研究场景,可用于比较健康、脓毒症与脓毒症相关 ARDS 状态下的 RNA 表达差异,探索 ceRNA 调控网络在不同疾病阶段的重塑特征,也可作为生物信息学分析流程的输入数据,用于差异表达分析、网络构建及候选分子筛选等探索性研究。由于其为 SuperSeries,亦可用于了解其子系列的组织方式。具体分析目标需结合研究者自身设计,源站未提供推荐分析方案。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE341495_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认数据结构和样本标注无误后,再批量接入后续分析流程。由于当前仅提供一个系列矩阵文件,分析前应确认该文件所涵盖的样本范围与分组信息是否满足研究需要;若需更细粒度的子系列数据,可依据源站 SuperSeries 的组成关系进一步查找,具体子系列信息源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 GEO 来源的公共数据,当前文件数量为 1,主要以系列矩阵形式提供,样本层面的原始测序数据、质控指标和批次信息在现有描述中未给出,源站未提供相关质量评估细节。数据集标题涉及 ceRNA 网络重塑,但网络构建所依赖的具体数据组成和验证情况源站未提供。使用者应注意公共数据在样本来源、平台差异和临床背景方面的潜在异质性,并在分析中自行进行质量控制与结果验证。

【引用与许可】

该数据集作者为 Qicheng、Long,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 2024 年 7 月 27 日。使用时应遵循 NCBI GEO 的公共数据使用规范并引用对应数据集。关于该数据集的具体许可条款、使用限制及正式引用格式,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341495

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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