GSE327789:KIAA1199通过促进补体激活加重脓毒症诱导的肺损伤

研究聚焦KIAA1199在脓毒症诱导急性肺损伤中的作用,涉及患者血清KIAA1199水平与SOFA评分的相关性,以及脓毒症小鼠肺组织(尤其AT2细胞)中KIAA1199表达变化,并构建AT2特异性KIAA1199敲除小鼠

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基因组回归GPL2424710090
GSE327789: KIAA1199 aggravates sepsis-induced lung injury by promoting complement activation

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE327789:KIAA1199通过促进补体激活加重脓毒症诱导的肺损伤

KIAA1199 aggravates sepsis-induced lung injury by promoting complement activation

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE327789_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦KIAA1199在脓毒症诱导急性肺损伤中的作用,涉及患者血清KIAA1199水平与SOFA评分的相关性,以及脓毒症小鼠肺组织(尤其AT2细胞)中KIAA1199表达变化,并构建AT2特异性KIAA1199敲除小鼠。数据可用于探索KIAA1199与补体激活在脓毒症肺损伤中的表达关联(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):脓毒症诱导的急性肺损伤(ALI)是一种与高死亡率相关的危及生命的疾病。尽管新出现的证据表明KIAA1199(也称为细胞迁移诱导蛋白,CEMIP)参与细菌感染的发病机制,但其在脓毒症诱导的ALI中的具体作用在很大程度上仍未被探索。本研究旨在探讨KIAA1199在脓毒症诱导的ALI中的作用。我们的研究结果显示,与健康个体相比,脓毒症患者血清中KIAA1199水平显著升高,并与序贯器官衰竭评估(SOFA)评分呈正相关。此外,我们观察到脓毒症小鼠肺组织中KIAA1199表达增加,尤其是在肺泡上皮II型(AT2)细胞中。为进一步阐明其功能,我们构建了AT2特异性KIAA1199敲除小鼠,并建立了L

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327789

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脓毒症诱导的急性肺损伤(ALI)是一种危及生命的疾病,死亡率较高。尽管新出现的证据表明KIAA1199(也称为细胞迁移诱导蛋白,CEMIP)参与细菌感染的发病机制,但其在脓毒症诱导的ALI中的具体作用在很大程度上仍未被探索。本研究旨在探讨KIAA1199在脓毒症诱导的ALI中的作用。我们的研究结果显示,与健康个体相比,脓毒症患者血清中KIAA1199水平显著升高,并与序贯器官衰竭评估(SOFA)评分呈正相关。此外,我们观察到脓毒症小鼠肺组织中KIAA1199的表达增加,尤其是在肺泡上皮II型(AT2)细胞中。为进一步阐明其功能,我们构建了AT2特异性KIAA1199敲除小鼠,并建立了LPS诱导的ALI模型。结果表明,KIAA1199缺陷小鼠表现出更高的生存率、减轻的肺损伤以及降低的促炎细胞因子水平。为进一步探究KIAA1199的具体下游靶点,本研究对AT2细胞进行了RNA测序。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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