高维方法揭示驱动重症儿童急性呼吸窘迫综合征的免疫致病反应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327171

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

儿童急性呼吸窘迫综合征（PARDS）的潜在机制仍知之甚少，限制了诊断和治疗方面的进展。为填补这一空白，我们采用高维多组学方法以更好地理解PARDS中的免疫失调，旨在识别不同的致病通路。我们发现，重症PARDS以干扰素驱动的免疫失调为特征，肺部T细胞和髓系细胞表现出强烈的干扰素反应和受抑制的IL-1通路，导致免疫细胞功能受损及IL-1α/β水平降低。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。