CBD通过NF-κB/IL-1β/VCAM-1轴阻碍LPS诱导的中性粒细胞向肺迁移

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314208

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性肺损伤及其更严重的形式——急性呼吸窘迫综合征，是以不受控制的肺部炎症、气体交换受损和高死亡率为特征的生命威胁性疾病。有效的治疗药物仍然有限。本研究探讨了大麻二酚（CBD）在LPS诱导的肺部炎症中的强效抗炎作用。通过细胞实验和转录组分析的结合，我们的研究阐明了巨噬细胞（主要为间质巨噬细胞）和中性粒细胞在炎症进展及CBD所引发的抗炎反应中的关键参与作用。在分子水平上，我们的数据揭示CBD抑制了巨噬细胞中的NF-κB/IL-1β轴，进而降低了内皮细胞中VCAM-1和趋化因子的表达。因此，CBD抑制了中性粒细胞向肺部的迁移。总之，我们的发现揭示了一种机制，即CBD通过抑制粒细胞向肺部的转运来发挥其抗炎作用，为该化合物的治疗潜力提供了新的见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。