SREBP信号调控肺驻留记忆B细胞代谢以维持过敏性记忆

该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件,围绕小鼠过敏性气道疾病模型,研究肺驻留记忆B细胞(BRM)在致敏后持续存在并在过敏原再暴露时快速扩增的机制

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时间序列分类GPL3447510090
GSE310509: SREBP signaling regulates lung resident memory B cell metabolism to sustain allergic memory

基本信息

模态
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创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

SREBP信号调控肺驻留记忆B细胞代谢以维持过敏性记忆

SREBP signaling regulates lung resident memory B cell metabolism to sustain allergic memory

该数据集来自NCBI GEO,包含一个高通量测序表达谱文件,围绕小鼠过敏性气道疾病模型,研究肺驻留记忆B细胞(BRM)在致敏后持续存在并在过敏原再暴露时快速扩增的机制。转录组分析显示BRM采用受SREBP信号调控的脂质代谢程序,条件性删除该通路揭示其在生发中心来源BRM形成、维持及记忆召回阶段的不同作用。数据可用于分析SREBP信号对BRM脂肪酸代谢、蛋白质合成和效应分化的调控,以及过敏性记忆维持相关基因表达研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 19 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):IgE驱动过敏性气道疾病,但维持IgE记忆的机制仍不完全清楚。利用小鼠过敏模型,我们鉴定出CCR6⁺ CD69⁺肺驻留记忆B细胞(BRM),它们在致敏后持续存在,并在过敏原再暴露时快速扩增,产生过敏原特异性IgG1和IgE。转录组分析显示,BRM采用一种受固醇调节元件结合蛋白(SREBP)信号调控的独特脂质代谢程序。条件性删除该通路揭示了阶段特异性作用:它对GC来源的BRM形成至关重要,对维持非必需,但在记忆召回期间对支持BRM扩增、浆细胞分化和局部抗体产生至关重要。记忆召回期间SREBP信号缺失损害了BRM中的脂肪酸代谢、蛋白质合成和效应分化,同时也减少了pla

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34475、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310509

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IgE驱动过敏性气道疾病,但维持IgE记忆的机制仍不完全清楚。利用小鼠过敏模型,我们鉴定出CCR6⁺ CD69⁺肺驻留记忆B细胞(BRM),这些细胞在致敏后持续存在,并在过敏原再暴露时快速扩增,产生过敏原特异性IgG1和IgE。转录组分析显示,BRM采用由固醇调节元件结合蛋白(SREBP)信号调控的独特脂质代谢程序。条件性敲除该通路揭示了阶段特异性作用:该通路对生发中心(GC)来源的BRM形成至关重要,对维持并非必需,但在记忆召回期间对支持BRM扩增、浆细胞分化和局部抗体产生至关重要。记忆召回期间SREBP信号缺失损害了BRM中的脂肪酸代谢、蛋白质合成和效应分化,同时也降低了浆细胞的代谢适应性,导致IgG1和IgE产生减少。

这些发现确定了一个肺部BRM亚群是致病性抗体反应的关键驱动因素,并确立了SREBP信号作为BRM的阶段特异性调节因子,突显了甾醇通路作为过敏性疾病潜在治疗靶点的重要性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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