硬化性GvHD与硬皮病共享失调基因表达及EREG治疗性抗体改善作用
源站描述聚焦免疫驱动的纤维化皮肤病,包括硬皮病/系统性硬化症(SSc)和慢性移植物抗宿主病(cGvHD),并介绍全人源抗EREG中和抗体的开发与体内验证,以及将SSc、局限性硬皮病和SclGvHD的皮肤单细胞转录组谱与疾病生物标志物对齐以理解靶向EREG的抗纤维化机制

基本信息
资源简介
硬化性GvHD与硬皮病共享失调基因表达及EREG治疗性抗体改善作用
Sclerotic GvHD and Scleroderma Share Dysregulated Gene Expression that is Ameliorated by EREG Therapeutic Antibody
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE306357_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱,涉及人类(9606)样本。源站描述聚焦免疫驱动的纤维化皮肤病,包括硬皮病/系统性硬化症(SSc)和慢性移植物抗宿主病(cGvHD),并介绍全人源抗EREG中和抗体的开发与体内验证,以及将SSc、局限性硬皮病和SclGvHD的皮肤单细胞转录组谱与疾病生物标志物对齐以理解靶向EREG的抗纤维化机制。数据可用于比较上述疾病的基因表达失调及评估EREG抗体相关干预的转录组变化(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 25 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):免疫驱动的纤维化皮肤病,包括硬皮病/系统性硬化症(SSc)和慢性移植物抗宿主病(cGvHD),会导致皮肤僵硬,严重影响患者生活质量及相关的患者死亡率。改善这些疾病所致硬化性皮肤的疗法在很大程度上无效。我们此前已表明,EREG是一种DC3树突状细胞来源的EGFR配体,在SSc患者的皮肤和肺中升高,并且是维持皮肤纤维化所必需的。在此,我们开发了一种全人源抗EREG中和抗体,具有高亲和力和特异性。我们发现,使用人EREG敲入小鼠进行体内实验,该治疗性抗体具有功能且安全。为了理解靶向EREG的抗纤维化机制,我们将SSc、局限性硬皮病(morphea)和SclGvHD的皮肤单细胞转录组谱与疾病生物标志物进行了对齐。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306357
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 20 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
免疫驱动的纤维化皮肤疾病,包括硬皮病/系统性硬化症(SSc)和慢性移植物抗宿主病(cGvHD),会导致皮肤僵硬,严重影响患者的生活质量及相关的患者死亡率。改善这些疾病所致硬化皮肤的治疗方法在很大程度上无效。我们此前已表明,EREG——一种DC3树突状细胞来源的EGFR配体——在SSc患者的皮肤和肺中升高,并且是维持皮肤纤维化所必需的。在此,我们开发了一种全人源抗EREG中和抗体,具有高亲和力和特异性。我们发现,使用人EREG敲入小鼠进行体内实验,该治疗性抗体具有功能性和安全性。为了解靶向EREG的抗纤维化机制,我们将SSc、局限性硬皮病(morphea)和SclGvHD的皮肤单细胞转录组图谱与疾病生物标志物进行了比对。EREG在皮肤中的表达在全部三种纤维化疾病中均升高,并且在全部三种纤维化疾病中驱动肌成纤维细胞产生TNC。
TNC是一种促炎性细胞外糖蛋白,作为内源性TLR4配体发挥作用,可诱导TLR4靶基因CCL2和IL6的表达。通过空间转录组学对接受抗EREG治疗性抗体治疗的活性SclGvHD患者皮肤外植体进行检查,结果显示基质降解上调,表现为MMP增加和TIMP1表达降低。蛋白质测定显示,所有患者中EREG靶标TNC、CCL2和TIMP1的分泌减少,3/4患者中I型胶原和FN1的分泌减少。因此,经抗EREG治疗性抗体治疗的硬化皮肤中,与EGFR和TLR4信号传导相关的炎症和纤维化生物标志物减少。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




