Nerandomilast在BLM诱导小鼠模型中的治疗潜力评估(scRNA-Seq)

数据基于BLM诱导的小鼠肺纤维化模型,对经Nerandomilast治疗的肺组织进行单细胞RNA测序,用于探究该PDE4B抑制剂改善纤维化的细胞与分子机制

geo
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基因组预测GPL3429010090
GSE306008: Evaluation of Therapeutic potential of Nerandomilast in BLM-induced mouse model by scRNA-Seq

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

Nerandomilast在BLM诱导小鼠模型中的治疗潜力评估(scRNA-Seq)

Evaluation of Therapeutic potential of Nerandomilast in BLM-induced mouse model by scRNA-Seq

该数据集来自NCBI GEO,标题为Nerandomilast在BLM诱导小鼠肺纤维化模型中的治疗潜力评估(scRNA-Seq),包含1个文件GSE306008_series_matrix.txt.gz。数据基于BLM诱导的小鼠肺纤维化模型,对经Nerandomilast治疗的肺组织进行单细胞RNA测序,用于探究该PDE4B抑制剂改善纤维化的细胞与分子机制。数据可用于肺纤维化相关基因表达分析、药物作用机制研究及单细胞水平转录组比较(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肺纤维化(PF)是一种以纤维生成增加和呼吸功能下降为特征的慢性进行性肺部疾病,病因复杂。Nerandomilast是一种口服优先的磷酸二酯酶4B(PDE4B)抑制剂,在临床试验中显示出良好疗效。然而,其改善纤维化的详细细胞和分子机制仍 largely 未知。在此,我们利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)对经nerandomilast治疗的BLM诱导小鼠肺纤维化模型的肺组织进行研究,以探究其治疗机制。我们的分析为nerandomilast在纤维化中的作用机制提供了新见解。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306008

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺纤维化(PF)是一种以纤维生成增加和呼吸功能下降为特征的慢性进行性肺部疾病,其病因复杂。Nerandomilast是一种口服的优先选择性磷酸二酯酶4B(PDE4B)抑制剂,在临床试验中已显示出良好的疗效。然而,其改善纤维化的详细细胞和分子机制在很大程度上仍不清楚。在此,我们利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)对接受nerandomilast治疗的BLM诱导的小鼠肺纤维化模型的肺组织进行了研究,以探讨其治疗机制。我们的分析为nerandomilast抗纤维化的作用机制提供了新的见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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