LncRNA RP11-284N8.3 调控脓毒症诱导急性肺损伤相关基因表达与可变剪接

研究聚焦 lncRNA RP11-284N8.3 在脓毒症诱导急性肺损伤中的功能,涉及 LPS 暴露的 BEAS-2B 细胞中该 lncRNA 对细胞增殖、凋亡、IL-1β 表达及基因可变剪接的调控

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基因组预测GPL246769606
GSE299503: LncRNA RP11-284N8.3 regulates the expression and alternative splicing of genes associated with sepsis-induced acute lung injury

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

LncRNA RP11-284N8.3 调控脓毒症诱导急性肺损伤相关基因表达与可变剪接

LncRNA RP11-284N8.3 regulates the expression and alternative splicing of genes associated with sepsis-induced acute lung injury

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件(GSE299503_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL24676。研究聚焦 lncRNA RP11-284N8.3 在脓毒症诱导急性肺损伤中的功能,涉及 LPS 暴露的 BEAS-2B 细胞中该 lncRNA 对细胞增殖、凋亡、IL-1β 表达及基因可变剪接的调控。数据可用于探索脓毒症相关急性肺损伤的分子机制与 lncRNA 调控靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):脓毒症诱导的急性肺损伤(ALI)对人类健康构成重大威胁,需要进一步研究其潜在机制。长链非编码 RNA(lncRNA)已成为包括脓毒症在内的多种疾病的关键调控因子。在我们先前的研究中,我们观察到脓毒症患者血液样本中 lncRNA RP11-284N8.3 显著下调。在此,我们阐明了 RP11-284N8.3 在脂多糖(LPS)暴露的 BEAS-2B 细胞中的功能作用和调控分子靶点。最初,我们发现 LPS 处理显著抑制了 RP11-284N8.3 的表达。然而,RP11-284N8.3 的过表达显著促进了细胞增殖、抑制了凋亡,并减弱了响应 LPS 刺激的 IL-1β 表达,表明其具有抗炎特性。进一步的 RNA-seq 分析显示,RP11-284N8.3 可能有助于 si

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299503

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脓毒症诱导的急性肺损伤(ALI)对人类健康构成重大威胁,亟需深入探究其潜在机制。长链非编码RNA(lncRNA)已成为包括脓毒症在内的多种疾病的关键调控因子。在我们前期研究中,我们观察到脓毒症患者血液样本中lncRNA RP11-284N8.3显著下调。在此,我们阐明了RP11-284N8.3在脂多糖(LPS)暴露的BEAS-2B细胞中的功能作用和调控分子靶点。最初,我们发现LPS处理显著抑制了RP11-284N8.3的表达。然而,RP11-284N8.3的过表达显著促进了细胞增殖,抑制了细胞凋亡,并减弱了LPS刺激下IL-1β的表达,表明其具有抗炎特性。进一步的RNA-seq分析显示,RP11-284N8.3可能促进了与炎症反应相关基因的显著下调,而与细胞周期/分裂和凋亡相关的基因则经历了可变剪接(AS)失调。

最后,采用RT-qPCR验证了受RP11-284N8.3调控的差异表达基因(DEGs)(ICAM5、GDF15、NECTIN4、SERPINB2)及AS基因(IL24、APEX1、PVT1、HNRNPUL1),结果与转录组变化一致。总之,RP11-284N8.3在LPS处理的BEAS-2B细胞中具有显著的全局调控作用,并可能对脓毒症诱导的ALI发挥保护作用。我们提出RP11-284N8.3及其下游靶点可作为未来脓毒症管理的潜在治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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