Bach2对小鼠胰腺基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,包含Bach2基因敲除C57BL/6N小鼠与野生型对照的胰腺RNA-seq表达谱数据。Bach2敲除小鼠在18周龄时出现生长迟缓、致死性肺病以及胰腺淋巴细胞浸润,部分伴有外分泌胰腺组织局灶性破坏和轻度纤维化

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医学影像预测GPL3429010090
GSE296473: Effects of Bach2 on pancreatic gene expression in mice

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Bach2对小鼠胰腺基因表达的影响

Effects of Bach2 on pancreatic gene expression in mice

该数据集来自NCBI GEO,包含Bach2基因敲除C57BL/6N小鼠与野生型对照的胰腺RNA-seq表达谱数据。Bach2敲除小鼠在18周龄时出现生长迟缓、致死性肺病以及胰腺淋巴细胞浸润,部分伴有外分泌胰腺组织局灶性破坏和轻度纤维化。数据可用于分析Bach2缺失对胰腺基因表达的影响,探索Bach2在自身免疫性胰腺炎发病机制中的作用,并支持差异表达与通路层面的预测性研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 06 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Bach2是一种转录抑制因子,也是适应性免疫的关键调节因子,其在自身免疫性胰腺炎(AIP)发病机制中的作用尚不完全清楚。在此,我们使用靶向敲除Bach2基因的C57BL/6N小鼠(Bach2敲除小鼠)研究其对AIP的易感性。小鼠饲养18周后,对胰腺及其他器官进行组织病理学和分子方法评估。结果:与既往研究一致,Bach2敲除小鼠表现出生长迟缓,并发展为致死性肺病,需要在18周龄时实施人道安乐死。Bach2敲除小鼠中频繁出现胰腺淋巴细胞浸润,而野生型动物中未出现。在更严重的病例中,这与外分泌胰腺组织的局灶性破坏和轻度纤维化相关。在胰腺RNA-seq数据的主成分分析中

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296473

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Bach2是一种转录抑制因子,也是适应性免疫的关键调控因子,其在自身免疫性胰腺炎(AIP)发病机制中的作用尚不完全清楚。本研究使用靶向敲除Bach2基因的C57BL/6N小鼠(Bach2敲除小鼠)研究其对AIP的易感性。小鼠饲养18周后,对胰腺及其他器官进行组织病理学和分子生物学方法评估。结果:与既往研究一致,Bach2敲除小鼠生长减慢,并发生致死性肺部疾病,需在18周龄时实施人道处死。Bach2敲除小鼠胰腺中常见淋巴细胞浸润,而野生型动物未见此现象。在较严重病例中,伴有外分泌胰腺组织的局灶性破坏和轻度纤维化。对胰腺RNA-seq数据进行主成分分析显示,Bach2敲除小鼠与野生型对照分别聚类。进一步数据分析揭示,Bach2敲除小鼠胰腺组织中与适应性免疫相关的过程被激活。我们得出结论:Bach2缺陷的C57BL/6N小鼠易发生自发性AIP。

这可能源于免疫稳态紊乱,伴有B细胞和T细胞活化失调。我们感谢亥姆霍兹慕尼黑中心—德国环境健康研究中心(有限责任公司)提供突变小鼠品系(等位基因:Bach2tm1b(EUCOMM)Wtsi),感谢INFRAFRONTIER/EMMA(www.infrafrontier.eu,PMID: 25414328)以及亥姆霍兹慕尼黑中心—德国环境健康研究中心(有限责任公司)的EMMA节点分发该小鼠品系(RRID:IMSR_EM:09104)。相关原始表型信息可在www.mousephenotype.org查阅。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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