COPD肺实质、气道与血管空间转录组特征数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为COPD肺实质、气道与血管空间转录组特征,包含COPD患者与对照者肺部三个区域的全转录组空间表达谱

geo
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基因组分类OtherGPL185739606
GSE292993: Parenchymal, airway, and vessel spatial transcriptomics signature in COPD

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

COPD肺实质、气道与血管空间转录组特征数据集

GSE292993 是一个来自 NCBI GEO 的肺部空间转录组数据集,标题为“Parenchymal, airway, and vessel spatial transcriptomics signature in COPD”,即慢性阻塞性肺疾病(COPD)肺实质、气道与血管的空间转录组特征。该数据集针对 COPD 患者与对照者的肺组织,在肺实质、气道和血管三个解剖区域开展全转录组空间表达谱分析,旨在刻画疾病状态下不同肺区域的空间分子特征。数据集以单个 GZIP 压缩的系列矩阵文件形式提供,属于呼吸系统疾病领域的空间转录组数据资源,可供研究者下载后用于区域特异性表达模式的分析与比较。

【数据集背景】

慢性阻塞性肺疾病是一种以气流受限为特征的常见呼吸系统疾病,其病理改变涉及肺实质、气道和血管等多个解剖结构。传统批量转录组测序通常将组织匀浆后测定,难以保留不同区域和空间位置上的表达信息。空间转录组技术能够在保留组织空间结构的前提下获取全转录组表达数据,为解析 COPD 中不同肺区域的分子差异提供了手段。该数据集正是围绕 COPD 患者与对照者肺内三个关键区域的空间转录组特征而建立,其源站描述明确指出是对 COPD 与对照患者肺实质、气道和血管进行全转录组空间表达谱分析。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE292993_series_matrix.txt.gz,即 GZIP 压缩格式的系列矩阵文件。该文件承载的是肺实质、气道与血管三个区域的全转录组空间表达谱信息,覆盖 COPD 患者与对照者两类样本来源。主题标签包括 Other、GPL18573 与 9606,其中 9606 对应人类物种标识,GPL18573 为平台编号。数据集整体聚焦于空间表达特征,而非单一区域的批量表达,因而可用于比较同一肺内不同解剖区域之间以及疾病组与对照组之间的表达差异。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI GEO,源站地址为 ncbi.nlm.nih.gov。数据作者为 Joselyn J Rojas-Quintero,发布时间为 Mar 26 202(源站所记年份信息不完整)。源站描述说明其空间表达谱分析覆盖 COPD 与对照患者的肺实质、气道和血管。除上述信息外,样本采集的具体流程、测序平台细节与伦理审批信息源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于呼吸系统疾病特别是 COPD 的空间转录组研究,可用于探索肺实质、气道与血管三个区域的空间表达特征,比较 COPD 患者与对照者之间的区域特异性表达差异,也可作为空间转录组分析方法验证或与其他肺部转录组数据整合分析的参考数据。对于关注肺内不同解剖区域分子异质性的研究,该数据集提供了区域分辨的全转录组表达谱资源。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 GSE292993_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段结构与编码方式,确认无误后再批量接入分析流程。由于文件为系列矩阵形式,读取后应结合平台编号 GPL18573 与物种标识 9606 对表达矩阵进行注释与整理,再开展区域间或组间比较分析。

【质量与限制】

该数据集仅提供 1 个系列矩阵文件,未提供原始测序数据或更细粒度的样本级文件说明;样本数量、测序深度、空间分辨率等具体质量指标源站未提供。发布时间中的年份信息不完整,引用时需以源站记录为准。使用前应自行评估数据完整性及与自身研究问题的匹配程度。

【引用与许可】

数据作者为 Joselyn J Rojas-Quintero,来源站为 NCBI GEO。数据许可条款与具体引用格式源站未提供,使用与再分发前应查阅源站页面确认相关要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292993

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

COPD患者与对照患者肺实质、气道和血管中WTA RNA转录组学的空间分析。

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