IPF与供体肺远端外植组织的空间转录组比较
该数据集来自NCBI,标题为IPF与供体肺远端外植组织的空间转录组比较,包含1个文件GSE292956_series_matrix.txt.gz,作者为Changfu Yao,发布时间为Mar 26 202

基本信息
资源简介
IPF与供体肺远端外植组织的空间转录组比较
Spatial transcriptomic comparison between IPF and donor lung distal explant tissue
该数据集来自NCBI,标题为IPF与供体肺远端外植组织的空间转录组比较,包含1个文件GSE292956_series_matrix.txt.gz,作者为Changfu Yao,发布时间为Mar 26 202。数据聚焦呼吸系统疾病中的肺纤维化,通过空间转录组技术比较终末期IPF外植组织与供体远端组织,旨在理解与疾病相关的分子变化,涉及肺泡2型上皮细胞衰老、干细胞耗竭及异常肺泡修复等背景。可用于研究IPF的分子机制与空间表达差异(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 26 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肺纤维化仍然是一个重要的公共卫生问题,因为其发病率不断上升且治疗选择有限。肺泡2型上皮细胞(AT2)衰老导致干细胞耗竭和祖细胞衰竭,进而引起无效和异常的肺泡修复以及未消退的纤维化。AT2衰老调控分子需要进一步研究。我们在此展示的空间转录组研究旨在比较终末期IPF外植组织与供体远端组织,以更好地理解与疾病相关的分子变化。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292956
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 02 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292956
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肺纤维化仍然是一个重要的公共卫生问题,因其发病率不断上升且治疗选择有限。肺泡2型上皮细胞(AT2)衰老会导致干细胞耗竭和祖细胞功能衰竭,从而引起无效和异常的肺泡修复以及难以消退的纤维化。AT2衰老调控分子需要进一步研究。我们在此呈现的空间转录组学研究旨在比较终末期IPF移植肺组织与供体远端组织,以更好地理解与疾病相关的分子变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




