基于IL-27脂肪间充质基质细胞的基因治疗减轻LPS诱导的ARDS炎症

研究聚焦于IL-27修饰的脂肪间充质基质细胞基因治疗在脂多糖诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中的抗炎作用。数据可用于探索ARDS炎症相关基因表达变化及基因治疗干预效果,支持呼吸系统疾病机制与治疗靶点研究(来源 NCBI)

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医学影像分类GPL2424710090
GSE292564: Interleukin-27-adipose-derived mesenchymal stromal cell-based gene therapy attenuates inflammation in lipopolysaccharide-induced acute respiratory distress syndrome

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

基于IL-27脂肪间充质基质细胞的基因治疗减轻LPS诱导的ARDS炎症

Interleukin-27-adipose-derived mesenchymal stromal cell-based gene therapy attenuates inflammation in lipopolysaccharide-induced acute respiratory distress syndrome

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE292564_series_matrix.txt.gz),主题为表达谱分析(高通量测序),物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦于IL-27修饰的脂肪间充质基质细胞基因治疗在脂多糖诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中的抗炎作用。数据可用于探索ARDS炎症相关基因表达变化及基因治疗干预效果,支持呼吸系统疾病机制与治疗靶点研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种肺部炎症性疾病,与水肿液和细胞浸润在肺泡腔内的积聚以及免疫反应失调相关。目前的治疗仅限于姑息治疗,即机械通气,因此凸显了开发ARDS靶向治疗的必要性。白细胞介素-27(IL-27)是一种具有免疫调节能力的功能性细胞因子。我们的兴趣在于探索IL-27的特性,特别是作为一种抗炎细胞因子,其作为IL-6信号传导的拮抗剂、抗病毒基因的诱导剂、组织修复的促进剂以及先天性和适应性免疫反应的调节剂,具有作为ARDS治疗药物的广阔潜力。为了克服因半衰期短而需要反复给药的挑战

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292564

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种肺部炎症性疾病,其特征为水肿液和细胞浸润物在肺泡腔内积聚,同时伴有免疫反应失调。目前的治疗仅限于姑息性支持治疗,即机械通气,因此凸显了开发针对ARDS的靶向治疗的必要性。白细胞介素-27(IL-27)是一种具有免疫调节能力多功能细胞因子。我们的兴趣在于探索IL-27的特性,特别是其作为一种抗炎细胞因子的功能——作为IL-6信号传导的拮抗剂、抗病毒基因的诱导剂、组织修复的促进剂,以及先天性和适应性免疫反应的调节剂,使其具有作为ARDS治疗药物的广阔潜力。为克服细胞因子半衰期短导致需反复给药的难题,我们采用了基于细胞的基因治疗方法。将表达IL-27的质粒转染至脂肪间充质基质细胞(ASC)中,以其作为基因治疗载体。

在体外研究中,我们用表达IL-27的ASC(IL-27)条件培养基(CM)处理单培养和共培养的脂多糖(LPS)诱导的肺上皮细胞及单核/巨噬细胞系,以确定其对促炎基因表达的影响。在体内研究中,雄性C57BL/6小鼠经气管内注射LPS(5mg/kg),并在LPS滴注24小时后分别接受PBS、ASC或IL-27 ASC(5×10^5细胞/小鼠)治疗。体内研究进行了基因表达、组织病理学变化、细胞浸润、支气管肺泡灌洗液中蛋白含量测定以及RNA-seq分析。结果表明,IL-27ASC条件培养基能够降低单培养和共培养体系中肺上皮细胞和巨噬细胞的促炎基因表达。此外,IL-27 ASC能够减少促炎标志物、减少细胞浸润至

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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