Ly6G+Nur77+巨噬细胞启动肺部过敏原2型免疫应答

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289548

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

过敏原感知及2型免疫应答启动的机制尚不清楚。利用屋尘螨（HDM）诱导的过敏性气道模型，我们证明宿主对HDM中蛋白酶活性的检测对于启动T辅助2型（Th2）应答至关重要。该过程由主要过敏原Der p 1（一种半胱氨酸蛋白酶）驱动，其被一类新型的表达Ly6G和核受体Nur77的血管周围肺巨噬细胞群上的蛋白酶激活受体2（PAR2）所感知。这些巨噬细胞的活化和积聚需要PAR2和Nur77，并通过产生半胱氨酰白三烯（CysLTs）调控常规迁移性树突状细胞（mDC）向引流纵隔淋巴结（mLN）的迁移。CysLTs增强mDC向其配体CCL21的CCR7驱动性迁移，促进其到达mLN以进行T细胞致敏和扩增。抑制CysLTs生物合成可减少mDC迁移并减弱Th2过敏性应答，突显了2型免疫中新的治疗途径和机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。