TSLP作用于调节性T细胞以维持其身份并限制过敏性炎症

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于胸腺基质淋巴细胞生成素(TSLP)对调节性T细胞(Treg)与效应T细胞(Teff)差异作用的研究

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时间序列分类GPL2424710090
GSE283565: TSLP acts on regulatory T cells to maintain their identity and limit allergic inflammation

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

TSLP作用于调节性T细胞以维持其身份并限制过敏性炎症

TSLP acts on regulatory T cells to maintain their identity and limit allergic inflammation

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于胸腺基质淋巴细胞生成素(TSLP)对调节性T细胞(Treg)与效应T细胞(Teff)差异作用的研究。数据通过高通量测序进行表达谱分析,涉及小鼠模型(GPL24247,10090),文件为GSE283565_series_matrix.txt.gz。研究揭示TSLP通过稳定Treg身份并限制Th2型过敏性炎症来维持免疫平衡,可用于探索TSLP信号在过敏性疾病中的调控机制及Treg功能相关基因表达研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胸腺基质淋巴细胞生成素(TSLP)是一种I型细胞因子,可促进过敏反应并介导2型免疫。驱动免疫反应的效应T细胞(Teff)与抑制反应的调节性T细胞(Treg)之间的平衡是维持免疫稳态所必需的。在此,我们报告TSLP对Teff和Treg的作用不同,从而平衡2型免疫。正如预期,在所有T细胞上缺失TSLPR(Cd4CreCrlf2fl/fl小鼠)导致Th2细胞数量减少和卵清蛋白诱导的气道炎症减弱,但选择性在Treg上缺失TSLPR(Foxp3YFP-Cre/YCrlf2fl/fl小鼠)导致分泌IL-5和IL-13的Th2细胞增加及肺部嗜酸性粒细胞增多。此外,TSLP增强了稳定Treg的因子的表达。在2型免疫应答期间,TSLPR缺陷的Treg获得了Th2样特性,GATA3表达增加。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283565

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胸腺基质淋巴细胞生成素(TSLP)是一种I型细胞因子,可促进过敏反应并介导2型免疫。效应T细胞(Teff)驱动免疫应答,而调节性T细胞(Tregs)抑制免疫应答,二者之间的平衡是维持正常免疫稳态所必需的。在此,我们报道TSLP对Teff和Tregs的作用存在差异,从而平衡2型免疫。正如预期,在所有T细胞上敲除TSLPR(Cd4CreCrlf2fl/fl小鼠)导致Th2细胞数量减少,并减轻卵清蛋白诱导的气道炎症;但选择性在Tregs上敲除TSLPR(Foxp3YFP-Cre/YCrlf2fl/fl小鼠)则导致分泌IL-5和IL-13的Th2细胞增多及肺部嗜酸性粒细胞增多。此外,TSLP增强了稳定Tregs的相关因子的表达。在2型免疫应答过程中,TSLPR缺陷的Tregs获得了Th2样特性,GATA3表达增加并分泌IL-13。TSLP不仅是Th2效应细胞的驱动因子,还通过负反馈环路发挥作用,从而促进Tregs限制过敏性炎症的能力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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