RING finger protein 213新发变异致系统性血管病变数据集

研究通过全外显子测序在两个无关家系中鉴定出RNF213基因的新发杂合错义变异(p.His4058Pro和p.Thr4155Pro),并构建了携带Rnf213 p.His4058Pro变异的敲入小鼠模型,发现纯合敲入小鼠因呼吸衰竭和肺发育不良出现围产期致死

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基因组预测GPL2845710090
GSE282828: De novo variant in RING finger protein 213 causes systemic vasculopathy.

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

RING finger protein 213新发变异致系统性血管病变数据集

De novo variant in RING finger protein 213 causes systemic vasculopathy.

该数据集来自NCBI,标题为RING finger protein 213新发变异致系统性血管病变,包含1个文件GSE282828_series_matrix.txt.gz。研究通过全外显子测序在两个无关家系中鉴定出RNF213基因的新发杂合错义变异(p.His4058Pro和p.Thr4155Pro),并构建了携带Rnf213 p.His4058Pro变异的敲入小鼠模型,发现纯合敲入小鼠因呼吸衰竭和肺发育不良出现围产期致死。数据可用于研究RNF213变异与烟雾病及中主动脉综合征等系统性动脉狭窄的关联,以及肺发育不良的分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):系统性动脉狭窄,包括烟雾病(MMD)和中主动脉综合征(MAS),是一种病因不明的罕见疾病。MMD是一种脑血管病,而MAS影响腹主动脉和胸主动脉,导致各种并发症。尽管已发现一些与MAS相关的遗传关联,但其病因仍不清楚。在本研究中,使用全外显子测序在两个同时表现出MAS和MMD的无关家系中鉴定出RING finger protein 213(RNF213)的新发杂合错义变异(p.His4058Pro和p.Thr4155Pro)。为了理解这些变异的意义,我们构建了携带Rnf213 p.His4058Pro变异的敲入小鼠。值得注意的是,纯合敲入小鼠因呼吸衰竭和肺发育不良而表现出围产期致死,表明该变异具有致病性。纯合敲入小鼠的肺发育不良与u

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28457、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282828

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

系统性动脉狭窄,包括烟雾病(MMD)和中主动脉综合征(MAS),是一种病因不明的罕见疾病。MMD是一种脑血管病,而MAS影响腹主动脉和胸主动脉,导致多种并发症。尽管已发现MAS与某些遗传因素相关,但其病因仍不明确。本研究采用全外显子组测序,在两个同时表现出MAS和MMD的无亲缘关系家系中,鉴定出RING finger protein 213(RNF213)的新发杂合错义变异(p.His4058Pro和p.Thr4155Pro)。为理解这些变异的意义,我们构建了携带Rnf213 p.His4058Pro变异的敲入小鼠。值得注意的是,纯合敲入小鼠因呼吸衰竭和肺发育不良而表现出围产期致死,提示该变异具有致病性。纯合敲入小鼠的肺发育不良与先天免疫和炎症反应上调以及细胞增殖下调相关。

研究结果表明,在小鼠体内,RNF213 p.His4058Pro变异在肺发育、先天免疫和炎症中发挥关键作用,揭示了RNF213在不同组织和物种中功能的复杂性。总之,本研究为MAS和MMD的遗传基础提供了见解,强调了RNF213变异可能参与系统性血管病变,并发现了其与肺发育和免疫过程之间出人意料的关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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