急性肺损伤后募集肺泡巨噬细胞产生Activin-A加剧肺纤维化
该数据集来自 NCBI GEO(GSE280364),围绕 LPS 诱导的急性肺损伤小鼠模型,研究募集肺泡巨噬细胞(recAMs)产生的 Activin-A 在损伤后肺纤维化中的作用

基本信息
资源简介
急性肺损伤后募集肺泡巨噬细胞产生Activin-A加剧肺纤维化
Activin-A production by recruited alveolar macrophages exacerbates pulmonary fibrosis following acute lung injury
该数据集来自 NCBI GEO(GSE280364),围绕 LPS 诱导的急性肺损伤小鼠模型,研究募集肺泡巨噬细胞(recAMs)产生的 Activin-A 在损伤后肺纤维化中的作用。数据为高通量测序表达谱,含 1 个文件(GSE280364_series_matrix.txt.gz),物种为小鼠(10090),平台 GPL24247。可用于分析急性肺损伤后肺泡巨噬细胞表达变化、筛选与肺纤维化相关的基因或通路,为 ARDS 后肺纤维化机制研究提供转录组层面的数据支持(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 26 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是过度肺部炎症和肺泡上皮细胞凋亡的复杂病理级联过程,导致呼吸功能障碍和衰竭。部分 ARDS 可导致更严重的肺纤维化状态,称为损伤后肺纤维化。当 ARDS 导致持续的肺泡和间质纤维化时,其死亡率和发病率特别高,需要紧急治疗和适当管理。脂多糖(LPS)诱导的急性肺损伤(ALI)小鼠模型已被广泛用于研究人类 ARDS。在此,我们在该小鼠模型中发现了肺泡巨噬细胞(AM)谱的改变。具体而言,由主要募集的 AM(recAMs)产生的 activin-A 被认为参与了损伤后肺纤维化的过程。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE280364
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 28 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一个复杂的病理级联过程,涉及过度的肺部炎症和肺泡上皮细胞凋亡,导致呼吸功能障碍和衰竭。部分ARDS可进展为更严重的肺纤维化状态,称为损伤后肺纤维化。当ARDS导致持续的肺泡和间质纤维化时,其死亡率和发病率尤其高,需要紧急治疗和适当管理。脂多糖(LPS)诱导的急性肺损伤(ALI)小鼠模型已被广泛用于研究人类ARDS。在此,我们发现在该小鼠模型中肺泡巨噬细胞(AM)谱发生了改变。具体而言,由优势募集的AMs(recAMs)产生的激活素-A被发现与损伤后肺纤维化的进程有关。方法:通过气管内给予3.5mg/kg LPS在C57BL/6小鼠中建立ALI动物模型。采用单细胞RNA(scRNA)测序对肺巨噬细胞进行详细分类和功能表征。
体内实验中,我们利用ELISA(酶联免疫吸附试验)、组织学染色方法和免疫荧光,在ALI小鼠模型中评估了激活素A在损伤后肺纤维化中的作用。体外实验中,我们利用蛋白质印迹(WB)、qPCR(定量实时PCR)、RNA-seq(RNA测序)和免疫荧光,分析了激活素A对MLE-12细胞和骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)的影响。结果:我们的研究结果显示,在ALI情况下,recAMs取代组织驻留肺泡巨噬细胞(TRAMs)成为优势巨噬细胞群体。GO(基因本体论)分析结果表明,激活素A与伤口愈合及SMAD( mothers against decapentaplegic抑制因子)蛋白信号通路相关。免疫荧光结果显示,激活素A的受体主要定位于肺泡
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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