Hhip调控hedgehog-IGF1轴与肺泡生成及BPD和肺气肿保护

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE271417系列的高通量测序表达谱数据,聚焦Hhip基因通过调控hedgehog-IGF1信号轴在肺泡生成中的作用及其对支气管肺发育不良(BPD)和肺气肿的保护机制

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GSE271417: Hedgehog-interacting protein orchestrates alveologenesis and protects against BPD and emphysema by modulating hedgehog-IGF1 signaling axis

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

Hhip调控hedgehog-IGF1轴与肺泡生成及BPD和肺气肿保护

Hedgehog-interacting protein orchestrates alveologenesis and protects against BPD and emphysema by modulating hedgehog-IGF1 signaling axis

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE271417系列的高通量测序表达谱数据,聚焦Hhip基因通过调控hedgehog-IGF1信号轴在肺泡生成中的作用及其对支气管肺发育不良(BPD)和肺气肿的保护机制。数据涉及条件敲除动物模型与3D基质-干细胞类器官模型,可用于探索肺泡干细胞衰老、肌成纤维细胞转化及相关信号通路,为呼吸系统疾病机制研究和治疗靶点预测提供转录组资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):大部分气体交换表面在肺泡生成过程中产生,该过程紊乱会导致早产儿支气管肺发育不良(BPD),其特征为肺泡简化。BPD是成人肺气肿的重要危险因素,以肺泡丢失为标志。目前仍缺乏对肺泡生成的全面分子理解以及BPD和肺气肿的有效治疗。在此,我们展示表达Hhip(一个与BPD和肺气肿均相关的基因)的细胞在肺泡生成过程中于肺泡内扩增,随后出现hedgehog(Hh)抑制和肌成纤维细胞转化。基质特异性敲除Hhip导致SMA+肺泡肌成纤维细胞异常持续存在,由过度活跃的Hh-IGF1轴介导。条件敲除动物和3D基质-干细胞类器官模型证明,Hhip缺失诱导肺泡干/祖细胞衰老

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271417

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 14 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271417

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

大部分气体交换表面是在肺泡形成过程中产生的,该过程受到干扰会导致早产儿发生支气管肺发育不良(BPD),其特征为肺泡简化。BPD是成人肺气肿的重要危险因素,以肺泡丢失为特征。目前仍缺乏对肺泡形成的全面分子理解以及对BPD和肺气肿的有效治疗手段。在此,我们证明表达Hhip(一个与BPD和肺气肿均相关的基因)的细胞在肺泡形成过程中于肺泡内扩增,随后出现hedgehog(Hh)抑制和肌成纤维细胞转化。基质特异性敲除Hhip会导致SMA+肺泡肌成纤维细胞异常持续存在,这一过程由过度活跃的Hh-IGF1轴介导。条件性敲除动物模型和3D基质-干细胞类器官模型表明,Hhip缺失以非细胞自主方式诱导肺泡干/祖细胞衰老。IGF1信号阻断可部分挽救由Hhip缺失诱导的肺泡简化和BPD表型。我们还在高氧诱导的BPD动物模型中观察到Hhip表达下调和Hh-IGF1信号过度激活。

此外,Hhip表达缺陷的成年小鼠会出现肺气肿表型,并伴有肺泡肌成纤维细胞异常。最后,我们开发了一种治疗性Fc融合HHIP重组蛋白,该蛋白可减轻新生小鼠的BPD表型以及成年小鼠的肺气肿。这些发现强调了HHIP通过限制Hh-IGF1信号在协调肺泡生成以及预防BPD和肺气肿中的关键作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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