高血糖对WT和CF 16HBE细胞气道上皮屏障功能的影响

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于高血糖对野生型(WT)和囊性纤维化(CF)16HBE气道上皮细胞屏障功能影响的研究

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医学影像预测GPL246769606
GSE268909: Effects of hyperglycemia on airway epithelial barrier function in WT and CF 16HBE cells

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

高血糖对WT和CF 16HBE细胞气道上皮屏障功能的影响

Effects of hyperglycemia on airway epithelial barrier function in WT and CF 16HBE cells

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于高血糖对野生型(WT)和囊性纤维化(CF)16HBE气道上皮细胞屏障功能影响的研究。数据通过高通量测序进行基因表达谱分析,涉及1个样本矩阵文件。研究聚焦于囊性纤维化相关糖尿病背景下气道上皮屏障完整性的改变,并识别紧密连接蛋白CLDN4的表达与定位变化。该数据可用于探索CF与高血糖条件下气道上皮屏障功能障碍的分子机制及差异表达基因分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):囊性纤维化相关糖尿病(CFRD)是囊性纤维化(CF)的主要共病,与肺功能下降率较高相关。我们假设CF中气道上皮屏障功能受损,并在高血糖下进一步加剧,从而恶化肺部结局。使用16HBE细胞作为模型细胞系,我们研究了高血糖对气道上皮屏障功能的影响。结果显示,在高血糖下,CF细胞对胰岛素治疗的反应中细胞旁染料通量增加,表明屏障完整性受损。基因表达实验确定Claudin-4(CLDN4)是CF细胞中失调的关键紧密连接蛋白。通过共聚焦显微镜对CLDN4蛋白定位的进一步研究表明,CLDN4在WT细胞中紧密定位于紧密连接,且在高血糖下定位未改变。相反,CLDN4

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE268909

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 04 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

囊性纤维化相关糖尿病(CFRD)是囊性纤维化(CF)的主要共病,与肺功能下降率较高相关。我们假设CF中气道上皮屏障功能受损,并在高血糖状态下进一步加剧,从而恶化肺部结局。以16HBE细胞作为模型细胞系,我们研究了高血糖对气道上皮屏障功能的影响。结果显示,在高血糖状态下,CF细胞对胰岛素处理的旁细胞染料通量增加,提示屏障完整性受损。基因表达实验确定Claudin-4(CLDN4)是CF细胞中失调的关键紧密连接蛋白。通过共聚焦显微镜对CLDN4蛋白定位的进一步研究表明,CLDN4在WT细胞中紧密定位于紧密连接处,且在高血糖状态下定位未发生变化。相反,CLDN4在正常葡萄糖条件下的CF细胞中定位较差,而在高血糖条件下培养的CF细胞中定位进一步恶化。使用高效调节剂化合物(ETI)治疗逆转了这一趋势,且ETI对CF细胞的CFTR拯救未受胰岛素处理或高血糖的影响。

批量RNA测序显示,在正常或高糖条件下,CF细胞与WT细胞的转录反应存在差异,突显PTPRG作为进一步研究的有希望靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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