GSE267230:RNA编辑治疗α-1抗胰蛋白酶缺乏症

研究使用 N-乙酰半乳糖胺偶联化学修饰寡核苷酸 SERPINA1-994,通过内源性 ADAR 酶实现腺嘌呤到肌苷的 RNA 编辑,以纠正 SERPINA1 Z 转录本

geo
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基因组回归GPL2424710090
GSE267230: RNA Editing for the Treatment of Alpha-1 Antitrypsin Deficiency

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE267230:RNA编辑治疗α-1抗胰蛋白酶缺乏症

RNA Editing for the Treatment of Alpha-1 Antitrypsin Deficiency

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件(GSE267230_series_matrix.txt.gz),主题为 RNA 编辑治疗 α-1 抗胰蛋白酶缺乏症(AATD)。研究使用 N-乙酰半乳糖胺偶联化学修饰寡核苷酸 SERPINA1-994,通过内源性 ADAR 酶实现腺嘌呤到肌苷的 RNA 编辑,以纠正 SERPINA1 Z 转录本。数据覆盖高通量测序表达谱,可用于分析编辑效率、血清 AAT 水平及野生型蛋白产生等指标(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):α-1抗胰蛋白酶缺乏症(AATD)是一种同时具有功能获得和功能丧失的疾病,影响肝脏和肺。大多数严重病例由SERPINA1基因的纯合错义突变(Z突变)引起。虽然当前疗法和正在开发的疗法可能改善肺或肝脏疾病,但很少设计用于同时解决两者。我们开发了SERPINA1-994,一种N-乙酰半乳糖胺偶联的化学修饰寡核苷酸,利用内源性作用于RNA的腺苷脱氨酶酶引发腺嘌呤到肌苷的RNA编辑,以纠正SERPINA1 Z转录本。我们显示SERPINA1-994编辑了NSG-PiZ小鼠肝细胞中50%的Z转录本,这增加了总血清AAT水平并诱导野生型蛋白的产生。SERPINA1-994通过增加小鼠血清的中性粒细胞弹性蛋白酶抑制能力来解决肺中AAT功能丧失,并解决功能获得

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE267230

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

α1-抗胰蛋白酶缺乏症(AATD)是一种同时具有功能获得性和功能丧失性的疾病,累及肝脏和肺。1 大多数严重病例源于SERPINA1基因的同源错义突变(Z突变)。现有疗法及在研疗法可能改善肺部或肝脏疾病,但少有设计用于同时解决两者。1 我们开发了SERPINA1-994,一种N-乙酰半乳糖胺偶联的化学修饰寡核苷酸,利用内源性作用于RNA的腺苷脱氨酶引发腺嘌呤至肌苷的RNA编辑,以纠正SERPINA1 Z转录本。我们证明,SERPINA1-994在NSG-PiZ小鼠肝细胞中编辑了50%的Z转录本,从而提高了血清总AAT水平并诱导野生型蛋白的产生。SERPINA1-994通过增强小鼠血清的中性粒细胞弹性蛋白酶抑制能力来解决肺部AAT功能丧失,并通过减少蛋白聚集、减轻炎症和纠正基因表达模式来解决肝脏功能获得性。SERPINA1-994依赖于经临床验证的递送技术,并引导高度特异性的RNA而非DNA编辑,因此不存在永久性脱靶效应的风险。

总体而言,这些数据表明SERPINA1-994将一种与AATD高风险相关的ZZ纯合状态转变为低风险的类MZ表型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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