靶向IL1RAP联合抑制IL-1、IL-33和IL-36信号改善系统性硬化症临床前模型皮肤与肺纤维化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE255031

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数据说明

背景：IL-1受体辅助蛋白（IL1RAP）是IL-1、IL-33和IL-36受体信号传导所必需的共受体。在此，我们研究通过抗IL1RAP抗体联合抑制这些细胞因子的抗纤维化潜力，为系统性硬化症（SSc）的临床开发提供科学依据。方法：通过挖掘公开可用的RNAseq数据以及成像质谱流式技术（IMC）确定IL1RAP相关信号分子的表达。在三种互补的小鼠模型中确定抗IL1RAP抗体治疗给药的疗效：慢性硬皮病样移植物抗宿主病（cGvHD）、博来霉素诱导的皮肤纤维化模型和拓扑异构酶-I（topo）诱导的纤维化。结果：与正常皮肤相比，SSc皮肤在mRNA和蛋白质水平上显示IL1RAP及IL1RAP相关信号分子的上调。IL-1、IL-33和IL-36均调控与SSc不同病理生理过程相关的不同基因集。在体外，人成纤维细胞和内皮细胞对IL-1、IL-33和IL-36的应答被抗IL1RAP抗体治疗完全阻断。

此外，抗IL1RAP抗体治疗减轻了cGvHD、博来霉素及拓扑异构酶诱导的纤维化模型中的皮肤和肺纤维化。重要的是，RNAseq分析显示，IL1RAP抑制对与炎症和纤维化相关的多个过程产生影响，而这些过程在人类SSc皮肤中也存在失调。结论：本研究首次为靶向IL1RAP治疗SSc提供了治疗益处的证据。我们的发现具有很高的转化潜力，因为抗IL1RAP抗体CAN10最近已进入1期临床试验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。