悬浮Vero细胞系用于病毒疫苗生产的表征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE250417

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

Vero细胞经世界卫生组织批准，在过去25年中一直是病毒疫苗生产中最常用的连续细胞系，但其贴壁表型持续限制着生产力。适应悬浮培养将克服这一限制并降低生产成本。首先，获得了Vero悬浮分离株并对其进行了代谢表征。其次，利用RNA测序分析鉴定了贴壁细胞与悬浮细胞之间的差异表达基因，揭示了黏附和基质相关基因的完全下调。此外，涉及Wnt和其他酪氨酸激酶受体的信号通路被确定为生长优化的潜在靶点。特别是，补充成纤维细胞生长因子2使细胞密度增加了20%。

最后，一项比较病毒产量的测定显示，根据血清型的不同，悬浮Vero细胞中的脊髓灰质炎病毒产量比贴壁细胞提高了30%，呼吸道合胞病毒产量提高了140%，黄热病病毒产量提高了150%。这项工作确立了悬浮Vero细胞系作为病毒疫苗生产新型细胞平台的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。