小鼠急性肺损伤模型中AT2细胞特异性敲除SLC39A1
数据聚焦急性肺损伤(ALI)中锌离子转运蛋白的作用,特别是SLC39A1在AT2细胞锌摄取中的潜在功能,可用于研究ALI相关基因表达变化及锌代谢机制(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
小鼠急性肺损伤模型中AT2细胞特异性敲除SLC39A1
AT2-specific knockout of SLC39A1 in murine model of acute lung injury
该数据集来自NCBI GEO,标题为AT2-specific knockout of SLC39A1 in murine model of acute lung injury,包含1个文件(GSE245055_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱数据,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据聚焦急性肺损伤(ALI)中锌离子转运蛋白的作用,特别是SLC39A1在AT2细胞锌摄取中的潜在功能,可用于研究ALI相关基因表达变化及锌代谢机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 11 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):急性肺损伤(ALI)是一种常见的严重呼吸综合征,全球每年新增近300万ARDS患者。ALI尚无明确有效的治疗方法。在病理生理过程中,介导靶细胞锌离子含量变化的锌离子转运蛋白差异很大,并发挥非常不同的生物学效应。我们在ALI中鉴定了关键锌离子转运蛋白,发现SLC39A1可能在ALI期间转运锌离子并介导AT2细胞锌摄取中发挥重要作用。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245055
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 11 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245055
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
急性肺损伤(ALI)是一种常见的严重呼吸系统综合征,全球每年新增急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者近300万例。目前ALI尚无明确有效的治疗方法。在病理生理过程中,介导靶细胞内锌离子含量变化的锌离子转运蛋白差异显著,并发挥截然不同的生物学效应。我们鉴定了ALI中的关键锌离子转运蛋白,发现SLC39A1可能在ALI期间转运锌离子过程中发挥重要作用,并介导AT2细胞的锌摄取。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




